Конструктор запросов в базе данных
Обновлено: 27.04.2024
Независимо от того, как вы это делаете, создание ручного кода и запросов SQL с нуля занимает невероятно много времени. Часто более эффективно использовать конструктор SQL-запросов для разработки SQL-запросов. Многие инструменты предлагают такие функции, как перетаскивание графического интерфейса пользователя и инструментальные панели, чтобы ускорить разработку.
Вот наш список из 8 лучших конструкторов SQL-запросов:
- Redgate SQL Prompt Редактор SQL с контекстным предиктивным текстом, который может предложить следующее ключевое слово, которое вам нужно для вашего утверждения.
- dbForge Query Builder Визуальный конструктор SQL, включающий элементы перетаскивания и выбора списков, помогающие создавать операторы.
- SentryOne SQL Sentry Анализатор производительности базы данных, который выявляет неэффективные запросы, чтобы помочь вам быстрее запускать скрипты.
- FlySpeed SQL Query Редактор SQL с визуальными функциями перетаскивания, проверкой орфографии и предложениями для написанных операторов SQL.
- SQL Query Tuner (Диспетчер диагностики SQL) Дополнение к SQL Diagnostics Manager, этот инструмент анализирует запросы и выявляет ошибки.
- RazorSQL Визуальный конструктор SQL-запросов, включающий синтаксическое цветовое кодирование и сопоставление скобок, чтобы помочь вам избежать распространенных ошибок.
- Data Xtractor Визуальный конструктор SQL предназначен для тех, кто не имеет опыта работы с SQL. Доступен в бесплатной и платной версиях.
- Idera Rapid SQL Визуальный конструктор SQL вместе с редактором текстовых операторов. Редактор включает синтаксическое цветовое кодирование и подсветку ошибок.
8 лучших построителей SQL-запросов
Мы рассмотрим восемь лучших разработчиков SQL-запросов.
1. Redgate SQL Prompt
Redgate SQL Prompt это Инструмент создания SQL это может обеспечить подсказки кода при вводе. Программное обеспечение делает контекстные рекомендации на основе правил анализа кода и есть библиотека фрагментов кода для пользователя, чтобы обратиться к. Есть также широкие возможности форматирования, так что вы можете точно выбрать, какие сценарии вы хотите отформатировать или заблокировать определенные блоки от форматирования.
Также очень легко проанализировать ваш код с Redgate SQL Prompt. Вы можете навести курсор на фрагмент кода, чтобы просмотреть проблемы с кодом, а затем щелкнуть значок лампочки для получения дополнительной информации. Есть более 90 правил доступны из коробки этим можно управлять через меню опций.
SQL Prompt Pro может интегрироваться с SQL Server Management Studio и Visual Studio так что вы можете создавать точные запросы SQL более эффективно. Есть несколько функций, которые являются уникальными для версии SQL Prompt Pro для SSMS. Вы можете спасти, предварительный просмотр, и восстановить вкладки из вашего последнего сеанса.
2. dbForge Query Builder
dbForge Query Builder это конструктор запросов, призванный помочь создавать сложные запросы SQL. Вы можете рисовать запросы сквозь визуальная схема запроса и добавить подзапросы опираться на основы основного запроса. Также есть функция перетаскивания так что вы можете легко добавлять таблицы. Тем не менее, вы также можете использовать завершение кода для создания высококачественного кода.
Чтобы помочь с редактированием кода, dbForge Query Builder имеет автоматическая проверка синтаксиса SQL. Для больших запросов вы можете использовать Структура документа окно для навигации быстрее. Существует также возможность использовать более общие функции редактирования SQL, такие как закладки, поиск текста, и раскраска.
макет окна можно настроить, с подсветкой и настройкой панели инструментов. Вы даже можете выбрать, какой скин интерфейса вы хотите использовать. Закончив кодирование, вы можете экспортировать данные в 10 различных форматах, включая HTML, CSV, XML, PDF, MS Excel, MS Access, DBF, ODBC, и Текст.
dbForge Query Builder предназначен для тех, кто хочет сделать процесс кодирования максимально безболезненным. Цена также очень конкурентоспособна. Стандартное издание dbForge Query Builder начинается с $ 99,95 (£ 76,97) за одну лицензию. Существует также 30-дневная бесплатная пробная версия.
3. SentryOne SQL Sentry
Автоматические оповещения уведомить вас, когда запрос соответствует определенным условиям или параметрам. Например, если запрос выполняется медленно, вам будет отправлено предупреждение. Есть более 100 условий оповещения доступны из коробки. Вы можете комбинировать оповещения с автоматическими ответами, поэтому после генерации оповещения программа может автоматически выполнить команду для устранения проблемы..
SentryOne SQL Sentry может также устранить тупики SQL-сервера. Вкладка взаимоблокировки показывает процессы, вовлеченные в взаимоблокировку, чтобы вы могли найти основную причину. Чтобы сделать вещи проще, есть тупиковые диаграммы так что вы можете просмотреть проблему в удобном для понимания формате.
Узнать цену SentryOne SQL Sentry вам придется связаться с компанией напрямую. Цена зависит от того, какие системы вы хотите отслеживать, количество лицензий, потребности ваших DevOps и количество пользователей или серверов, которые вы хотите отслеживать. Вы можете скачать двухнедельную бесплатную пробную версию.
4. Flyspeed SQL Query
Flyspeed SQL Query это Построитель запросов к базе данных на базе Windows что вы можете использовать для создания запросов SQL через перетащить и падение и визуальный построитель запросов. Создавайте сложные запросы и редактируйте подзапросы в визуальном и текстовом режимах SQL. Форматирование настраивается, поэтому вы можете решить, как будет представлен код.
Для улучшения опыта кодирования Текстовый редактор SQL предлагает завершение кода для ускорения построения кода. Также есть подсветка синтаксиса чтобы помочь навигации. Ваша история выполнения запросов также регулярно сохраняется, чтобы вы могли найти, где вы остановились после окончания сеанса..
Программное обеспечение поддерживает синтаксис SQL для Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, оракул, InterBase, жар-птица, MS Access, MS Excel, SQLite, Advantage DB, и более. Он также многопоточный, каждый запрос выполняется в другом потоке..
Бесплатная версия позволяет создавать запросы SQL и просматривать данные результатов, но вам нужна полная версия для сохранения и экспорта данных. FlySpeed SQL Query Desktop версия стоит $ 39 (£ 30,03), а FlySpeed SQL Query Portable версия стоит 49 долларов. Существует также 30-дневная бесплатная пробная версия.
5. SQL Query Tuner (Диспетчер диагностики SQL)
SQL Query Tuner это дополнение для Диспетчер диагностики SQL которые могут дать рекомендации по настройке. Чтобы помочь пользователю улучшить производительность, SQL Query Tuner имеет цветовой индексный анализ для использованных, неиспользованных и отсутствующих индексов. Существует также функция анализа времени ожидания для обнаружения плохо выполняющихся SQL-запросов..
Для тех, кому требуется больше визуального опыта, есть Диаграммы настройки SQL-запросов. Диаграммы запросов позволяют просматривать Декартовы объединения и отношения многие ко многим как визуальный дисплей. Просмотр запросов в этом формате упрощает понимание влияния операторов SQL..
Программное обеспечение имеет ряд диагностических возможностей, которые вы можете использовать для мониторинга производительности базы данных. Например, вы можете контролировать доступность в реальном времени и производительность экземпляров сервера. Оповещения выявить плохо выполняющиеся запросы. Есть о100 доступных предупреждений из коробки так что вы можете начать быстро.
SQL Query Tuner за Диспетчер диагностики SQL отлично подходит для быстрого создания кода SQL. SQL Diagnostic Manager Pro стоит от 2156 долларов (1660 фунтов). Для крупных предприятий также предусмотрены скидки на несколько лицензий. Существует 14-дневная бесплатная пробная версия.
6. RazorSQL
RazorSQL имеет Инструмент SQL Query Builder это позволяет пользователю визуально строить запросы. Вы можете выберите тип оператора SQL, который вы хотите сгенерировать выбрав столбцы и операции, которые будут включены. Инструмент прост в навигации благодаря четырем вкладкам для внесения изменений в выписки; Выбрать, вставка, Обновить, и удалять. Например, нажимая вкладку «Вставка», пользователи могут выбрать столбцы, которые они хотели бы добавить в оператор..
Редактор SQL это еще один инструмент, который можно использовать для упрощения создания кода. Есть подсветка синтаксиса для облегчения навигации по коду и функции автозаполнения для ускорения производства кода.
Для дальнейшей поддержки навигации есть функция автоматического поиска так что, когда пользователь вводит запрос, появится список столбцов с таблицами, по которым пользователь может щелкнуть. Функция поиска совместима с SQL, Transact-SQL, SQL PL, PL / SQLm HP, Джава, JavaScript, HTML, XML, CSS, и более.
RazorSQL доступно для Windows, Mac OS, Linux и Solaris. Стоимость программного обеспечения зависит от количества пользователей, которых вы хотите поддержать. Для одного пользователя цена составляет $ 99,95 (£ 79,95) за пользователя. Для 2-9 пользователей стоимость снижается до 96,95 (76,95 фунтов) или 94,95 (74,95) для 10-19 пользователей. Для 20 и более пользователей цена снижается до 92,95 долл. США (72,95 долл. США) за пользователя. Вы можете скачать 30-дневную бесплатную пробную версию.
7. Data Xtractor
Data Xtractor это Инструмент SQL-запроса что позволяет пользователям создавать запросы без знания SQL. Data Xtractor поставляется с визуальный построитель SQL-запросов называется Запрос Xtractor. Query Xtractor может создавать только для чтения и поддерживает базы данных, в том числе MySQL, PostgreSQL, оракул, SQL Server, Amazon Redshift, SQLite, и лазурь. После выполнения запроса вы можете просмотреть результаты в формате электронной таблицы..
Генератор SQL-запросов автоматически генерирует SQL-запросы для отдельных поставщиков. Вам также не нужно ничего устанавливать для генерации кода для другой платформы, что делает его более эффективным для создания запросов SQL.
Data Xtractor бесплатно для SQLite, Microsoft Access, жар-птица, и Базы данных Microsoft SQL Server CE. Есть также три платные версии программы: базы данных с открытым исходным кодом, коммерческие базы данных. Все поддерживаемые базы данных. Для баз данных с открытым исходным кодом инструмент стоит 24 доллара США (18,48 фунта) в месяц и совместим с базами данных MySQL, MariaDB, Amazon Aurora, PostgreSQL и Amazon Redshift..
Версия коммерческих баз данных стоит $ 29 (£ 22,33) в месяц с поддержкой Microsoft SQL Server / Azure, Oracle, IBM Db2, Sybase / SAP SQL и Sybase SAP ASE. Пакет «Все поддерживаемые базы данных» стоит $ 39 в месяц и поддерживает все вышеупомянутые базы данных. Вы также можете скачать Query Xtractor бесплатно.
8. Идея быстрого SQL
Idera Rapid SQL это Инструмент создания кода SQL что вы можете использовать для строить сложные операторы SQL с визуальный построитель запросов. Когда вы печатаете, вы можете воспользоваться контекстными рекомендациями, которые предлагают такие элементы, как таблицы, функции и столбцы, которые вы можете использовать.
Idera Rapid SQL совместим с SQL Server, оракул, Db2, и SAP Sybase. Платформа отлично подходит для новых пользователей, поскольку предлагает шаблоны кода, так что вам не нужно запоминать синтаксис SQL. Навигация является одним из самых сильных аспектов Idera Rapid SQL. Авто форматирование и окраска синтаксиса упростить поиск кода и управление файлами SQL любого размера.
SQL IDE также предоставляет среду разработки. Пользователь может создавать код и просматривать обратную связь в реальном времени на вопросы и исправления, чтобы улучшить их код. Точно так же есть Отладчик SQL который находит ошибки кодирования, чтобы вы могли их отладить.
Если вы ищете конструктор SQL, который прост в использовании и навигации, то Idera Rapid SQL хороший выбор Однако, если вы хотите просмотреть цену на Idera Rapid SQL вам придется связаться напрямую с отделом продаж. Вы можете скачать 14-дневную бесплатную пробную версию.
Выбор SQL Query Builder
В идеале вы хотите использовать инструмент, который легко развертывать, чтобы тратить меньше времени на настройку программного обеспечения и больше времени на повышение производительности вашего кода..
Инструменты, такие как SQL-запрос RedGate, dbForge Query Builder, и Диспетчер диагностики SQL все помогают управлять вашим кодом. В то время как некоторые могут использоваться для создания запросов с нуля, другие просто выделяют плохо выполняющиеся запросы. Поиск инструмента, который наиболее соответствует вашему варианту использования, даст наилучшие результаты.
Конструктор запросов Query Builder предоставляет удобный, выразительный интерфейс для создания и выполнения запросов к базе данных. Он может использоваться для выполнения большинства типов операций и работает со всеми поддерживаемыми СУБД.
Примечание: конструктор запросов Laravel использует средства PDO для защиты вашего приложения от SQL-инъекций. Нет необходимости экранировать строки перед их передачей в запрос.
Получение результатов
Получение всех строк из таблицы
Для выполнения запроса используйте метод table фасада DB . Метод возвращает объект конструктора запросов для заданной таблицы, который позволяет строить цепочки для добавления условий выборки и в итоге получить результат. В приведенном примере мы просто получаем все строки из таблицы:
Подобно запросам на чистом SQL (raw queries) метод get возвращает массив результатов, где каждый результат - это объект PHP StdClass . Вы можете получить значения каждого поля через свойства объекта:
Получение одной строки/колонки из таблицы
Если вы хотите получить одну строку из таблицы, то используйте метод first . Метод вернет один объект типа StdClass :
Если из этой одной строки требуется только одна колонка, то используйте метод value . Метод вернет значение этого поля:
Разбиение результатов на части (Chunking Results From A Table)
Если требуется работать с тысячами строк, то обратите внимание на метод chunk . Метод получает данные маленькими "частями" ("chunk") и обрабатывает их в функции-замыкании. Метод очень полезен для записи Artisan commands тысяч строк. Например, давайте работать со всей таблицей users частями по 100 записей:
Остановить отбор результатов можно, возвратив false из функции-замыкания:
Получение значений столбца
Если нужно получить массив значений одного столбца, то используйте метод pluck . Например, получим из таблицы roles массив значений столбца title :
Также можно задать столбец, значения которого будут ключами для возвращаемого массива:
Групповые функции (aggregates)
Конструктор предоставляет разнообразные групповые методы, такие как count , max , min , avg , и sum . Вы можете вызвать любой из методов после построения запроса:
Групповые методы можно комбинировать с другими выражениями:
Выборка данных (Selects)
Уточнение результата выборки (Specifying A Select Clause)
Конечно, вам не всегда требуется выбирать все столбцы из таблицы. Используя метод select , вы можете уточнить выборку:
Метод distinct указывает запросу возвратить только уникальные значения:
Если уже есть экземпляр конструктора и нужно добавить колонку к существующему выражению выборки, то можно использовать метод addSelect :
Использование SQL (Raw Expressions)
Иногда может потребоваться использовать SQL в запросе. Такие выражения будут внедрены в запрос как строки, при этом будьте уверены - они не создадут возможности для SQL инъекций. Для этой цели существует метод DB::raw :
Объединение таблиц (Joins)
Внутреннее объединение (Inner Join Statement)
Конструктор запросов умеет делать объединение таблиц. Для выполнения простого SQL "inner join" используйте метод join . Первый аргумент метода должен быть именем присоединяемой таблицы, остальные задают столбцы для объединения. Как видно из примера можно одновременно объединять несколько таблиц:
Левосторонее объединение (Left Join Statement)
Для левостороннего объединения предназначен метод leftJoin . Его параметры аналогичны методу join :
Расширенные объединения (Advanced Join Statements)
Вы также можете определять более продвинутые условия объединения. Для начала в качестве второго аргумента задайте функцию-замыкание. Замыкание получит объект JoinClause , который позволяет определять условия объединения:
Если вы хотите использовать выражение where , то для вас доступны методы where и orWhere . Вместо сравнения двух столбцов эти методы будут сравнивать столбец с указанным значением:
Объединение результата запросов (Unions)
Конструктор предоставляет быстрый способ объединения двух запросов. Например, можно создать первый запрос и затем использовать метод union для объединения со вторым запросом:
Также доступен метод unionAll с такой же сигнатурой как у union .
Условия отбора (Where Clauses)
Простые условия (Simple Where Clauses)
Для использования конструкции where в запросе используйте метод where . Обычный вызов метода требует три аргумента. Первый - имя столбца. Второй - любой поддерживаемый СУБД оператор. Третий - значение для сравнения. Например, запрос, проверяющий, что значение столбца 'votes' равно 100:
Для убодства, если требуется простое сравнение на равенство, можно опустить второй аргумент:
Конечно, вы можете использовать другие операторы:
В методе даже можно задавать массив условий:
Выражения ИЛИ (Or Statements)
Вы можете присоединять условия 'where', также как и добавлять условие ИЛИ ( or ) в запрос. Метод orWhere принимает аргументы как и метод where :
Дополнительные условия отбора (Additional Where Clauses)
whereBetween
Метод проверяет, что значение поля находится между двух указанных значений
whereNotBetween
Метод противоположен методу whereBetween :
whereIn / whereNotIn
Значение должно находиться в указанном массиве:
Значение не должно находиться в массиве:
whereNull / whereNotNull
Значение поля должно быть NULL :
Значение не должно быть NULL :
Расширенные условия отбора (Advanced Where Clauses)
Группировка (Parameter Grouping)
Иногда требуется создать более продвинутые условия отбора, подобно "where exists" или вложенной группировке (nested parameter groupings). Конструктор запросов Laravel может это делать. Для начала взгляните на пример группировки условий внутри круглых скобок:
Как видите замыкание в методе orWhere указывает конструктору начать группу условий. Замыкание получит объект запроса, который вы можете использовать для установки ограничений внутри круглых скобок. Пример выше создаст следующий SQL запрос:
Выражения Exists (Exists Statements)
Метод whereExists позволяет писать в запрос SQL выражение where exist . Этот метод принимает замыкание в качестве аргумента, которому будет передан объект запроса, позволяющий определить запрос для выражения "exists":
Пример выше сформирует следующий запрос SQL:
Условия отбора для полей типа JSON (JSON Where Clauses)
Laravel поддерживает запросы к полям с типом JSON для СУБД с поддержкой этого типа. На текущий момент это MySQL 5.7 and Postgres. Для запроса к такому полю используйте оператор -> :
Сортировка, Группировка, Лимит, Отступ (Ordering, Grouping, Limit, & Offset)
Сортировка (orderBy)
Метод orderBy позволяет сортировать результаты запроса по указанной колонке. Первый аргумент метода - колонка, по которой выполняется сортировка. Второй - направление сортировки asc or desc :
Группировка (groupBy / having / havingRaw)
Методы groupBy и having служат для группировки результатов запроса. Сигнатура метода having аналогична where :
Метод havingRaw нужен для установки значения выражения having в виде SQL строки. Например, найдем все отделы, где продажи превысили $2500:
Отступ/лимит (skip / take)
Для ограничение числа возвращаемых значений запросом либо для пропуска первых результатов в запросе ( OFFSET ) используйте методы skip and take :
Вставка (Inserts)
Конструктор также обеспечивает метод insert для вставки записей в таблицу. Метод принимает массив пар колонка=>значение:
Для вставки более одной строки используется массив массивов:
Получение id вставленного столбца (Auto-Incrementing IDs)
Если таблица имеет автоинкрементируемый столбец, то для получения значения этого столбца для вставленной записи используется метод insertGetId :
Примечание: Когда используется PostgreSQL метод ожидает, что такой столбец называется id . Если требуется получать значение из другого "sequence", то его имя нужно указывать во втором аргументе метода insertGetId
Обновление (Updates)
Конструктор обеспечивает поддержку обновления записей через метод update . Метод аналогично методу вставки принимает массив пар столбец=>значение. Для ограничения обновляемых строк используйте метод where :
Инкремент/Декремент (Increment / Decrement)
Методы increment / decrement позволяют увеличивать/уменьшать значение стобца. Методы являются сокращениями для метода update . Оба метода принимают как минимум один аргумент: имя столбца. Второй аргумент необязателен и служит для указания значения, на которое требуется изменить значение столбца.
Также возможно определить дополнительные столбцы для обновления во время выполнения операции:
Удаление (Deletes)
Удаление всех строк из таблицы:
Удаление строк, соответствующих условию:
Удаление всех строк и сброс автоинкремента (очистка таблицы):
Пессимистичная блокировка (Pessimistic Locking)
Для использования блокировки "shared lock" предназначен метод sharedLock . Метод предохраняет выбранные строки от изменения до завершения вашей транзакции:
Другой вариант использовать метод lockForUpdate . Блокировка "for update" предохраняет выбранные строки от изменения и от установки блокировки "shared lock":
Конструктор запросов Laravel предоставляет удобный, выразительный интерфейс для создания и выполнения запросов к базе данных. Он может использоваться для выполнения большинства типов операций и работает со всеми поддерживаемыми СУБД
Конструктор запросов Laravel использует привязку параметров к запросам средствами PDO для защиты вашего приложения от SQL-инъекций. Нет необходимости экранировать строки перед их передачей в запрос
Получение результатов
Получение всех записей таблицы
Используйте метод table фасада DB для создания запроса. Метод table возвращает экземпляр конструктора запросов для данной таблицы, позволяя вам "прицепить" к запросу дополнительные условия и в итоге получить результат методом get :
Метод get возвращает объект Illuminate\Support\Collection c результатами, в котором каждый результат — это экземпляр PHP-класса StdClass . Вы можете получить значение каждого столбца, обращаясь к столбцу как к свойству объекта:
Получение одной строки / столбца из таблицы
Если вам необходимо получить только одну строку из таблицы БД, используйте метод first . Этот метод вернёт один объект StdClass :
Если вам не нужна вся строка, вы можете извлечь одно значение из записи методом value . Этот метод напрямую вернёт значение конкретного столбца:
Получение списка всех значений одного столбца
Если вы хотите получить массив значений одного столбца, используйте метод pluck . В этом примере мы получим коллекцию названий ролей:
Вы можете указать произвольный ключ для возвращаемой коллекции:
Разделение результатов на куски
Если вам необходимо обработать тысячи записей БД, попробуйте использовать метод chunk . Этот метод получает небольшой "кусок" результатов за раз и отправляет его в замыкание для обработки. Этот метод очень полезен для написания Artisan команд , которые обрабатывают тысячи записей. Например, давайте обработаем всю таблицу users "кусками" по 100 записей:
Вы можете остановить обработку последующих "кусков" вернув false из Closure :
Агрегатные функции
Конструктор запросов содержит множество агрегатных методов, таких как count , max , min , avg и sum . Вы можете вызывать их после создания своего запроса:
Разумеется, вы можете комбинировать эти методы с другими условиями:
Выборка (select)
Указание столбцов для выборки
Само собой, не всегда вам необходимо выбрать все столбцы из таблицы БД. Используя метод select вы можете указать необходимые столбцы для запроса:
Метод distinct позволяет вернуть только отличающиеся результаты:
Если у вас уже есть экземпляр конструктора запросов и вы хотите добавить столбец к существующему набору для выборки, используйте метод addSelect :
Сырые выражения
Иногда вам может понадобиться использовать уже готовое SQL-выражение в вашем запросе. Такие выражения вставляются в запрос напрямую в виде строк, поэтому будьте внимательны и не допускайте возможностей для SQL-инъекций! Для создания сырого выражения используйте метод DB::raw :
Объединения (join)
Inner Join
Конструктор запросов может быть использован для объединения данных из нескольких таблиц через объединение. Для выполнения обычного объединения "inner join", используйте метод join на экземпляре конструктора запросов. Первый аргумент метода join — имя таблицы, к которой необходимо присоединить другие, а остальные аргументы указывают условия для присоединения столбцов. Как видите, вы можете объединять несколько таблиц одним запросом:
Left Join
Для выполнения объединения "left join" вместо "inner join", используйте метод leftJoin . Этот метод имеет ту же сигнатуру, что и метод join :
Cross Join
Для выполнения объединения "cross join", используйте метод crossJoin с именем таблицы, с которой нужно произвести объединение. Этот метод формирует таблицу перекрестным соединением (декартовым произведением) двух таблиц:
Сложные условия объединения
Вы можете указать более сложные условия для объединения. Для начала передайте замыкание вторым аргументом метода join . Closure будет получать объект JoinClause , позволяя вам указать условия для объединения:
Если вы хотите использовать стиль "where" для ваших объединений, то можете использовать для этого методы where и orWhere . Вместо сравнения двух столбцов эти методы будут сравнивать столбец и значение:
Слияния (union)
Конструктор запросов позволяет создавать слияния двух запросов вместе. Например, вы можете создать начальный запрос и с помощью метода union слить его со вторым запросом:
Также существует метод unionAll с аналогичными параметрами.
Условия Where
Простые условия Where
Для добавления в запрос условий where используйте метод where на экземпляре конструктора запросов. Самый простой вызов where требует три аргумента. Первый — имя столбца. Второй — оператор (любой из поддерживаемых базой данных). Третий — значение для сравнения со столбцом.
Например, вот запрос, проверяющий равенство значения столбца "votes" и 100:
Для удобства, если вам необходимо просто проверить равенство значения столбца и данного значения, вы можете передать значение сразу вторым аргументом метода where :
Разумеется, вы можете использовать различные другие операторы при написании условия where :
В функцию where также можно передать массив условий:
Условия Or
Вы можете сцепить вместе условия where, а также добавить условия or к запросу. Метод orWhere принимает те же аргументы, что и метод where :
Дополнительные условия Where
whereBetween
Метод whereBetween проверяет, что значение столбца находится в указанном интервале:
whereNotBetween
Метод whereNotBetween проверяет, что значение столбца находится вне указанного интервала:
whereIn / whereNotIn
Метод whereIn проверяет, что значение столбца содержится в данном массиве:
Метод whereNotIn проверяет, что значение столбца не содержится в данном массиве:
whereNull / whereNotNull
Метод whereNull проверяет, что значение столбца равно NULL :
Метод whereNotNull проверяет, что значение столбца не равно NULL :
whereDate / whereMonth / whereDay / whereYear
Метод whereDate служит для сравнения значения столбца с датой:
Метод whereMonth служит для сравнения значения столбца с месяцем в году:
Метод whereDay служит для сравнения значения столбца с днём месяца:
Метод whereYear служит для сравнения значения столбца с указанным годом:
whereColumn
Для проверки на совпадение двух столбцов можно использовать метод whereColumn :
В метод также можно передать оператор сравнения:
В метод whereColumn также можно передать массив с несколькими условиями. Эти условия будут объединены оператором and :
Группировка параметров
Иногда вам нужно сделать выборку по более сложным параметрам, таким как "where exists" или вложенная группировка условий. Конструктор запросов Laravel справится и с такими запросами. Для начала посмотрим на пример группировки условий в скобках:
Как видите, передав Closure в метод orWhere , мы дали конструктору запросов команду, начать группировку условий. Замыкание получит экземпляр конструктора запросов, который вы можете использовать для задания условий, поместив их в скобки. Приведённый пример выполнит такой SQL-запрос:
Условия Where Exists
Метод whereExists позволяет написать SQL-условия where exists . Метод whereExists принимает в качестве аргумента замыкание, которое получит экземпляр конструктора запросов, позволяя вам определить запрос для помещения в условие "exists":
Этот пример выполнит такой SQL-запрос:
JSON условия Where
Laravel также поддерживает запросы для столбцов типа JSON в тех БД, которые поддерживают тип столбцов JSON. На данный момент это MySQL 5.7 и Postgres. Для запроса JSON столбца используйте оператор -> :
Упорядочивание, группировка, предел и смещение
orderBy
Метод orderBy позволяет вам отсортировать результат запроса по заданному столбцу. Первый аргумент метода orderBy — столбец для сортировки по нему, а второй — задаёт направление сортировки и может быть либо asc , либо desc :
latest / oldest
Методы latest и oldest позволяют легко отсортировать результаты по дате. По умолчанию выполняется сортировка по столбцу created_at . Или вы можете передать имя столбца для сортировки по нему:
inRandomOrder
Для сортировки результатов запроса в случайном порядке можно использовать метод inRandomOrder . Например, вы можете использовать этот метод для выбора случайного пользователя:
groupBy / having / havingRaw
Методы groupBy и having используются для группировки результатов запроса. Сигнатура метода having аналогична методу where :
Метод havingRaw используется для передачи сырой строки в условие having . Например, мы можем найти все филиалы с объёмом продаж выше $2,500:
skip / take
Для ограничения числа возвращаемых результатов из запроса или для пропуска заданного числа результатов в запросе используются методы skip и take :
Или вы можете использовать методы limit и offset :
Условные выражения
Иногда необходимо применять условие к запросу, только если выполняется какое-то другое условие. Например, выполнять оператор where , только если нужное значение есть во входящем запросе. Это можно сделать с помощью метода when :
Метод when выполняет данное замыкание, только когда первый параметр равен true . Если первый параметр равен false , то замыкание не будет выполнено.
Вы можете передать ещё одно замыкание третьим параметром метода when . Это замыкание будет выполнено, если первый параметр будет иметь значение false . Для демонстрации работы этой функции мы используем её для настройки сортировки по умолчанию для запроса:
Вставка (insert)
Конструктор запросов предоставляет метод insert для вставки записей в таблицу БД. Метод insert принимает массив имён столбцов и значений:
Вы можете вставить в таблицу сразу несколько записей одним вызовом insert , передав ему массив массивов, каждый из которых — строка для вставки в таблицу:
Автоинкрементные ID
Если в таблице есть автоинкрементный ID, используйте метод insertGetId для вставки записи и получения её ID:
При использовании метода insertGetId для PostgreSQL автоинкрементное поле должно иметь имя id . Если вы хотите получить ID из другого поля таблицы, вы можете передать его имя вторым аргументом.
Обновления (update)
Разумеется, кроме вставки записей в БД конструктор запросов может и изменять существующие строки с помощью метода update . Метод update , как и метод insert , принимает массив столбцов и пар значений, содержащих столбцы для обновления. Вы можете ограничить запрос update условиями where :
Обновление JSON-столбцов
При обновлении JSON-столбцов используйте синтаксис -> для обращения к нужному ключу в JSON-объекте. Эта операция поддерживается только в БД, поддерживающих JSON-столбцы:
Increment и Decrement
Конструктор запросов предоставляет удобные методы для увеличения и уменьшения значений заданных столбцов. Это просто более выразительный и краткий способ по сравнению с написанием оператора update вручную.
Оба метода принимают один обязательный аргумент — столбец для изменения. Второй аргумент может быть передан для указания, на какую величину необходимо изменить значение столбца:
Вы также можете указать дополнительные поля для изменения:
Удаления (delete)
Конструктор запросов предоставляет метод delete для удаления записей из таблиц. Вы можете ограничить оператор delete , добавив условия where перед его вызовом
Если вы хотите очистить таблицу (усечение), удалив все строки и обнулив счётчик ID, используйте метод truncate :
Пессимистическое блокирование
В конструкторе запросов есть несколько функций, которые помогают делать "пессимистическое блокирование" для ваших операторов SELECT. Для запуска оператора SELECT с "разделяемой блокировкой" вы можете использовать в запросе метод sharedLock . Разделяемая блокировка предотвращает изменение выбранных строк до конца транзакции:
Или вы можете использовать метод lockForUpdate . Блокировка "для изменения" предотвращает изменение строк и их выбор другими разделяемыми блокировками:
Конструктор запросов и представлений открывается при открытии определения представления, показе результатов запроса или представления, при создании или открытии запроса. Он состоит из четырех отдельных панелей.
Панель диаграмм представляет в графическом виде таблицы или возвращающие табличное значение объекты, выбранные из подключения к данным. Отображаются также все связи соединений между ними.
Вводя значения в табличную сетку, на панели критериев можно указывать параметры запроса, например: какие из столбцов данных следует отображать, как упорядочивать результаты, какие строки выделить.
Панель SQL можно использовать для создания собственных инструкций SQL; можно также создать инструкцию на панели критериев или панели диаграмм, и на панели SQL будут созданы инструкции SQL. После построения запрос автоматически обновляется и переформатируется на панели SQL, становясь удобным для чтения.
Эти панели полезны для работы с запросами и представлениями.
При открытии представления или запроса одновременно открываются некоторые или все панели. Какая именно панель открывается, зависит от настроек в диалоговом окне Параметры и от текущей системы управления базами данных. По умолчанию, открываются все четыре панели.
Открытие конструктора запросов и представлений для представления
В обозревателе объектов щелкните правой кнопкой мыши нужное представление и выберите команду Конструктор или Открыть представление.
При выборе команды Конструктор панели конструктора запросов и представлений открываются с учетом параметров, заданных в диалоговом окне Параметры . При выборе пункта меню Открыть представление по умолчанию открывается только панель результатов.
Открытие конструктора запросов и представлений для существующего запроса
В обозревателе решений разверните папку Запросы .
Дважды щелкните мышью открываемый запрос.
Выделите инструкции запроса, щелкните правой кнопкой мыши выделенную область и выберите команду Создать запрос в редакторе.
Службы Reporting Services содержат различные средства проектирования запросов, которые можно использовать для создания запросов набора данных в конструкторе отчетов. Некоторые конструкторы запросов поддерживают альтернативные режимы работы, что позволяет выбирать между работой в визуальном режиме или непосредственно на языке запросов. В этом разделе представлено каждое из этих средств и описаны типы источников данных, поддерживаемых каждым средством. В этом разделе описаны следующие средства.
Все средства проектирования запросов выполняются в среде проектирования данных внутри среды SQL Server Data Tools (SSDT) при работе с шаблоном проекта сервера отчетов или мастера сервера отчетов. Дополнительные сведения о работе с конструкторами запросов см. в разделе Reporting Services Query Designers.
Доступность конкретного конструктора запросов зависит от типа источника данных, с которым вы работаете.
Доступные типы источников данных определяются модулями обработки данных служб Службы Reporting Services , установленными на клиенте или на сервере отчетов. Дополнительные сведения см. в разделах Файл конфигурации RSReportDesigner и Файл конфигурации RsReportServer.config.
Модуль обработки данных и связанный с ним конструктор запросов могут иметь различный уровень поддержки источников данных.
По типу конструктора запросов. Например, источник данных SQL Server поддерживает и графический и текстовый конструкторы запросов.
По версии языка запросов. Например, язык запросов, такой как Transact-SQL , может иметь разный синтаксис в зависимости от типа источника данных. Языки Microsoft Transact-SQL и Oracle SQL имеют небольшие различия в синтаксисе команд запросов.
По поддержке указания схемы в именах объектов базы данных. Если источник данных использует указание схемы в идентификаторе объекта базы данных, она должна указываться в запросе для всех имен, имеющих схему, отличную от схемы по умолчанию. Например, SELECT FirstName, LastName FROM [Person].[Person] .
По поддержке параметров запроса. Поставщики данных поддерживают параметры запросов по-разному. Некоторые из них поддерживают именованные параметры, например: SELECT Col1, Col2 FROM Table WHERE = . Другие поддерживают неименованные параметры, например: SELECT Col1, Col2 FROM Table WHERE = ? . Идентификаторы параметров могут различаться для разных поставщиков данных. Так, в SQL Server используется символ "@" , а в Oracle — двоеточие (:). Некоторые поставщики данных вообще не поддерживают параметров.
По возможности импортировать запросы. Например, для источника данных SQL Server можно импортировать запросы из файла определения отчета (RDL) или из SQL-файла.
Текстовый конструктор запросов
Текстовый конструктор запросов используется по умолчанию для построения запросов к большинству поддерживаемых реляционных источников данных, таких как Microsoft SQL Server, Oracle, Teradata, OLE DB, XML и ODBC. В отличие от графического конструктора запросов это средство не осуществляет проверку синтаксиса запросов в процессе проектирования. Ниже приведена иллюстрация текстового конструктора запросов.
Текстовый конструктор запросов рекомендуется использовать для создания сложных запросов, применения хранимых процедур, запросов XML-данных, а также для написания динамических запросов. В зависимости от источника данных можно переключаться между графическим конструктором запросов и текстовым конструктором запросов с помощью кнопки Изменить как текст на панели инструментов. Дополнительные сведения см. в разделе Пользовательский интерфейс текстового конструктора запросов.
Графический конструктор запросов
Графический конструктор запросов используется для создания или изменения запросов Transact-SQL для реляционной базы данных. Это средство проектирования запросов используется в некоторых продуктах Microsoft и в других компонентах SQL Server . В зависимости от типа источника данных оно поддерживает режимы «Текст», «Хранимая процедура» и «Таблица». Ниже приведена иллюстрация графического конструктора запросов.
Можно переключаться между графическим конструктором запросов и текстовым конструктором запросов с помощью кнопки Изменить как текст на панели инструментов. Дополнительные сведения см. в статье Graphical Query Designer User Interface.
конструктор запросов моделей отчетов
Конструктор запросов моделей отчетов используется для создания и изменения запросов, выполняемых по модели отчета SMDL, опубликованной на сервере отчетов. Отчеты, выполняемые для моделей, поддерживают просмотр данных с дополнительной информацией. Запрос определяет путь для просмотра данных во время выполнения. Ниже приведена иллюстрация конструктора запросов модели отчета.
Чтобы использовать конструктор запросов моделей отчетов, необходимо определить источник данных, указывающий на опубликованную модель. При определении набора данных для источника данных можно открыть запрос набора данных в конструкторе запросов моделей отчетов. Конструктор запросов моделей отчетов поддерживает работу в графическом и текстовом режимах. Можно переключаться между графическим конструктором запросов и текстовым конструктором запросов с помощью кнопки Изменить как текст на панели инструментов. Дополнительные сведения см. в статье Report Model Query Designer User Interface.
Конструктор запросов многомерных выражений
Конструктор запросов многомерных выражений (MDX) используется для создания или изменения запросов, выполняемых к источнику данных служб Службы Analysis Services с многомерными кубами. Ниже приведена иллюстрация конструктора запросов многомерных выражений после определения запроса и фильтра.
Для использования конструктора запросов многомерных выражений необходимо определить источник данных, для которого доступен допустимый и обработанный куб служб Analysis Services. При определении набора данных для источника данных можно открыть запрос в конструкторе запросов многомерных выражений. При необходимости используйте кнопки «MDX» и «DMX» на панели инструментов для переключения между режимами многомерных выражений (MDX) и расширения интеллектуального анализа данных (DMX). Дополнительные сведения см. в статье Analysis Services MDX Query Designer User Interface.
Конструктор DMX-запросов
Конструктор запросов выражений прогноза интеллектуального анализа данных (DMX-запросов) используется для создания и изменения запросов для источника данных служб Службы Analysis Services с моделями интеллектуального анализа. Ниже приведена иллюстрация конструктора DMX-запросов расширений интеллектуального анализа данных после выбора модели и входных таблиц.
Чтобы использовать конструктор DMX-запросов, необходимо определить источник данных, для которого доступна допустимая модель интеллектуального анализа данных. При определении набора данных для источника данных можно открыть запрос в конструкторе DMX-запросов. При необходимости используйте кнопки «MDX» и «DMX» на панели инструментов для переключения между режимами многомерных выражений (MDX) и расширения интеллектуального анализа данных (DMX). После выбора модели можно создавать запросы прогноза интеллектуального анализа данных, предоставляющие данные для отчета. Дополнительные сведения см. в статье Analysis Services DMX Query Designer User Interface.
Конструктор запросов BI Sap NetWeaver
Конструктор запросов SAP NetWeaver Business Intelligence используется для получения данных из базы данных SAP NetWeaver Business Intelligence . Для использования этого конструктора запросов необходим источник данных SAP NetWeaver Business Intelligence , для которого определен хотя бы один запрос InfoCube, MultiProvider или запрос на основе веб-интерфейса. Ниже приведена иллюстрация конструктора запросов SAP NetWeaver Business Intelligence . Дополнительные сведения см. в статье SAP NetWeaver BI Query Designer User Interface.
конструктор запросов Hyperion Essbase
Конструктор запросов Hyperion Essbase используется для получения данных из баз данных и приложений Hyperion Essbase . Ниже приведена иллюстрация конструктора запросов Hyperion Essbase .
Для использования этого конструктора запросов необходим источник данных Hyperion Essbase , который располагает хотя бы одной базой данных.
Читайте также: