Сколько работающих конструкторов может иметь класс в python это обязательный вопрос
Обновлено: 28.04.2024
Python — это процедурно-ориентированный и одновременно объектно-ориентированный язык программирования.
Процедурно-ориентированный
«Процедурно-ориентированный» подразумевает наличие функций. Программист может создавать функции, которые затем используются в сторонних скриптах.
Объектно-ориентированный
«Объектно-ориентированный» подразумевает наличие классов. Есть возможность создавать классы, представляющие собой прототипы для будущих объектов.
Создание класса в Python
Синтаксис для написания нового класса:
- Для создания класса пишется ключевое слово class , его имя и двоеточие (:). Первая строчка в теле класса описывает его. (По желанию) получить доступ к этой строке можно с помощью ClassName.__doc__
- В теле класса допускается объявление атрибутов, методов и конструктора.
Атрибут:
Атрибут — это элемент класса. Например, у прямоугольника таких 2: ширина ( width ) и высота ( height ).
Метод:
- Метод класса напоминает классическую функцию, но на самом деле — это функция класса. Для использования ее необходимо вызывать через объект.
- Первый параметр метода всегда self (ключевое слово, которое ссылается на сам класс).
Конструктор:
- Конструктор — уникальный метод класса, который называется __init__ .
- Первый параметр конструктора во всех случаях self (ключевое слово, которое ссылается на сам класс).
- Конструктор нужен для создания объекта.
- Конструктор передает значения аргументов свойствам создаваемого объекта.
- В одном классе всегда только один конструктор.
- Если класс определяется не конструктором, Python предположит, что он наследует конструктор родительского класса.
Создание объекта с помощью класса Rectangle:
Что происходит при создании объекта с помощью класса?
При создании объекта класса Rectangle запускается конструктор выбранного класса, и атрибутам нового объекта передаются значения аргументов. Как на этом изображении:
Конструктор с аргументами по умолчанию
В других языках программирования конструкторов может быть несколько. В Python — только один. Но этот язык разрешает задавать значение по умолчанию.
Все требуемые аргументы нужно указывать до аргументов со значениями по умолчанию.
Сравнение объектов
В Python объект, созданный с помощью конструктора, занимает реальное место в памяти. Это значит, что у него есть точный адрес.
Если объект AA — это просто ссылка на объект BB , то он не будет сущностью, занимающей отдельную ячейку памяти. Вместо этого он лишь ссылается на местоположение BB .
Оператор == нужен, чтобы узнать, ссылаются ли два объекта на одно и то же место в памяти. Он вернет True , если это так. Оператор != вернет True , если сравнить 2 объекта, которые ссылаются на разные места в памяти.
Атрибуты
В Python есть два похожих понятия, которые на самом деле отличаются:
Стоит разобрать на практике:
Атрибут
Объекты, созданные одним и тем же классом, будут занимать разные места в памяти, а их атрибуты с «одинаковыми именами» — ссылаться на разные адреса. Например:
Python умеет создавать новые атрибуты для уже существующих объектов. Например, объект player1 и новый атрибут address .
Встроенные атрибуты класса
Объекты класса — дочерние элементы по отношению к атрибутам самого языка Python. Таким образом они заимствуют некоторые атрибуты:
| Атрибут | Описание |
|---|---|
| __dict__ | Предоставляет данные о классе коротко и доступно, в виде словаря |
| __doc__ | Возвращает строку с описанием класса, или None , если значение не определено |
| __class__ | Возвращает объект, содержащий информацию о классе с массой полезных атрибутов, включая атрибут __name__ |
| __module__ | Возвращает имя «модуля» класса или __main__ , если класс определен в выполняемом модуле. |
Переменные класса
Для получения доступа к переменной класса лучше все-таки использовать имя класса, а не объект. Это поможет не путать «переменную класса» и атрибуты.
У каждой переменной класса есть свой адрес в памяти. И он доступен всем объектам класса.
Составляющие класса или объекта
В Python присутствует функция dir , которая выводит список всех методов, атрибутов и переменных класса или объекта.
Мы уже обсуждали в предыдущем уроке, что класс – это виртуальная сущность, и ее можно рассматривать как план объекта. Класс появился при его создании. Разберемся на примере.
Предположим, класс – это прототип здания. Здание содержит все детали пола, комнат, дверей, окон и т. д. Мы можем построить столько зданий, сколько захотим, на основе этих деталей. Следовательно, здание можно рассматривать как класс, и мы можем создать столько объектов этого класса. С другой стороны, объект является экземпляром класса. Процесс создания объекта можно назвать инстанциацией.
В этом разделе мы обсудим примеры создания классов и их объектов в Python. Мы также обсудим, как получить доступ к атрибуту класса с помощью объекта.
Создание классов в Python
В Python класс можно создать, используя ключевое слово class, за которым следует имя класса. Синтаксис для создания класса приведен ниже.
В Python мы должны заметить, что каждый класс связан со строкой документации, доступ к которой можно получить с помощью .__ doc__. Класс содержит набор операторов, включая определение полей, конструктора, функции и т. д.
Рассмотрим следующий пример для создания класса Employee, который содержит два поля: id и name. Класс также содержит функцию display(), которая используется для отображения информации о Employee.
Здесь self используется как ссылочная переменная, которая ссылается на текущий объект класса. Это всегда первый аргумент в определении функции. Однако использование self не является обязательным при вызове функции.
Самостоятельный параметр
Параметр self относится к текущему экземпляру класса и обращается к переменным класса. Мы можем использовать что угодно вместо self, но это должен быть первый параметр любой функции, принадлежащей классу.
Создание экземпляра класса
Если мы хотим использовать атрибуты класса в другом классе или методе, необходимо создать экземпляр класса. Класс может быть создан путем вызова класса с использованием имени класса.
Синтаксис для создания экземпляра класса приведен ниже.
В следующем примере создается экземпляр класса Employee, определенного в приведенном выше примере.
В приведенном выше коде мы создали класс Employee, который имеет два атрибута с именами id и name и присвоили им значение. Мы можем наблюдать, что передали self как параметр в функции отображения. Он используется для обозначения того же атрибута класса.
Мы создали новый объект-экземпляр с именем emp. Используя его, мы можем получить доступ к атрибутам класса.
Удаление объекта
Мы можем удалить свойства объекта или сам объект с помощью ключевого слова del. Рассмотрим следующий пример.
Конструктор в Python – это особый тип метода (функции), который используется для инициализации членов экземпляра класса.
В C ++ или Java конструктор имеет то же имя, что и его класс, в Python конструктор обрабатывается по-разному. Он используется для создания объекта.
Конструкторы бывают двух типов:
- Параметризованный конструктор
- Непараметрический конструктор
Определение конструктора выполняется, когда мы создаем объект этого класса. Конструкторы также проверяют, что у объекта достаточно ресурсов для выполнения любой задачи запуска.
Создание конструктора на Python
В Python метод __init __() имитирует конструктор класса. Этот метод вызывается при создании экземпляра класса. Он принимает ключевое слово self в качестве первого аргумента, который позволяет получить доступ к атрибутам или методу класса.
Мы можем передать любое количество аргументов во время создания объекта класса, в зависимости от определения __init __(). В основном он используется для инициализации атрибутов класса. У каждого класса должен быть конструктор, даже если он просто полагается на конструктор по умолчанию.
Рассмотрим следующий пример для инициализации атрибутов класса Employee при работе с конструкторами в Python.
Подсчет количества объектов класса
Конструктор вызывается автоматически, когда мы создаем объект класса. Рассмотрим следующий пример.
Непараметрический
Непараметрический конструктор используется, когда мы не хотим манипулировать значением, или конструктором, который имеет только self в качестве аргумента. Разберем на примере.
Параметризованный конструктор Python
У параметризованного конструктора есть несколько параметров вместе с самим собой.
Конструктор Python по умолчанию
Когда мы не включаем конструктор в класс или забываем его объявить, он становится конструктором по умолчанию. Он не выполняет никаких задач, а инициализирует объекты. Рассмотрим пример.
Более одного конструктора в одном классе
Давайте посмотрим на другой сценарий, что произойдет, если мы объявим два одинаковых конструктора в классе.
В приведенном выше коде объект st вызвал второй конструктор, тогда как оба имеют одинаковую конфигурацию. Первый метод недоступен для объекта st. Внутренне объект класса всегда будет вызывать последний конструктор, если у класса есть несколько конструкторов.
Примечание. Перегрузка конструктора в Python запрещена.
Встроенные функции классов Python
Встроенные функции, определенные в классе, описаны в следующей таблице.
| SN | Функция | Описание |
|---|---|---|
| 1 | getattr(obj,name,default) | Используется для доступа к атрибуту объекта. |
| 2 | setattr(obj, name,value) | Она используется для установки определенного значения для определенного атрибута объекта. |
| 3 | delattr (obj, name) | Необходима для удаления определенного атрибута. |
| 4 | hasattr (obj, name) | Возвращает истину, если объект содержит определенный атрибут. |
Встроенные атрибуты класса
Наряду с другими атрибутами класс Python также содержит некоторые встроенные атрибуты класса, которые предоставляют информацию о классе.
Python предлагает некоторые альтернативные способы поддержки нескольких конструкторов. Некоторые из этих способов мы обсудим здесь на практике.
Привет программистам, сегодняшняя статья посвящена нескольким конструкторам в Python. Переход на python с любого другого языка программирования имеет все преимущества, за исключением случаев, когда речь идет о нескольких конструкторах. Python не поддерживает несколько конструкторов. Однако python предлагает некоторые альтернативные способы поддержки нескольких конструкторов. Мы обсудим некоторые из этих способов здесь. Но прежде позвольте мне кратко рассказать вам о том, что такое необходимость в нескольких конструкторах в программе.
Несколько конструкций помогут вам настроить свой класс в соответствии с его параметрами. При использовании разного количества параметров могут срабатывать разные конструкции. В отличие от других языков программирования, Python имеет другой способ обработки нескольких параметров. Мы подробно рассмотрим каждый из них.
Python Несколько Конструкторов И Его Необходимость:
Несколько конструкторов используются, когда определенный класс должен выполнять различные функции. И на разных параметрах или экземплярах класса.
При многократном написании одного и того же метода для класса последний перезаписывает все предыдущие конструкторы. Поскольку несколько конструкторов плохо работают с python, конструкторы классов демонстрируют полиморфизм. Этот метод помогает реплицировать функцию множественного конструктора в python.
Различные способы получить несколько конструкторов в Python:
- Перегрузка конструктора на основе аргументов
- @classmethod decorator
Перегрузка конструктора Python на основе аргументов в виде нескольких конструкторов:
ОБЪЯСНЕНИЕ:
В приведенном выше примере ответом является переменная экземпляра примера класса. Его значение различалось в разных экземплярах внутри класса на основе аргументов. Класс может иметь несколько аргументов. Поэтому *args определяется как кортеж, содержащий различные переданные ему аргументы. Аргументы доступны с помощью индекса. Например, как и в случае с целыми числами и строками, поскольку передается только один аргумент, доступ к нему осуществляется как к args[0]. В то время как для суммы доступ к более чем одному аргументу, переданному ей, осуществляется с помощью цикла.
Методы Python, вызывающие из __init__ как несколько конструкторов:
ОБЪЯСНЕНИЕ:
В этом примере три уравнения, выполняемые в экземплярах класса: equaton1 –2 + b2 equation2 – + b – c. Уравнение 3 – z = сумма квадрата переданных аргументов/5.0.
уравнение 1 для двух аргументов. уравнение 2 – для трех, а уравнение 3-для более чем трех.
Используя мультиконструктор в python, определяется класс, имеющий один конструктор __init__. Он может выполнять любые действия по созданию различных экземпляров класса. Прежде всего, в приведенном выше коде уравнения, подлежащие вычислению, записываются в разных экземплярах класса. Прежде всего конструктор __init__ вызывает различные методы для возврата ответа на основе количества переданных аргументов.
@classmethod decorator как несколько конструкторов:
ОБЪЯСНЕНИЕ:
Уравнения, выполняемые в приведенном выше примере: equaton1 –2 + b2. Уравнение 2 –+ b – c. Аналогично уравнению 3 – z = сумма квадрата переданных аргументов/5.0.
При передаче двух аргументов вычисляется уравнение 1. Для трех аргументов выполняется уравнение 2. И для более чем трех аргументов вычисляется уравнение 3.
Надо Читать
- Введение в Python Super С примерами
- Функция справки Python
- Почему Python sys.exit лучше других функций выхода?
- Python Bitstring: Классы и другие примеры | Модуль
Вывод:
В заключение можно сказать, что сам Python не может поддерживать использование мультиконструкторов для класса. Он допускает различные альтернативы, рассмотренные выше. Однако перегрузка конструктора и __init__ definition влечет за собой определенные проблемы. Во-первых, нет четкого указания на то, что требуется при создании экземпляров класса. Кроме того, существуют различные комбинации инициализации нового экземпляра путем передачи аргументов. Таким образом, лучшая из трех приведенных альтернатив-это декорирование с помощью @classmethod decorators в качестве мультиконструкторов.
Однако, если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.
Привет гики и добро пожаловать в этой статье мы рассмотрим Вложенные классы в Python. Поскольку мы знаем о том, что Python является объектно-ориентированным языком программирования. Таким образом, класс-это код, необходимый для создания объектов. При создании экземпляра класса некоторые магические методы вызываются автоматически. Мы уже подробно рассмотрели различные магические методы.
Давайте попробуем получить общее представление о вложенном классе в python. Класс, определенный в другом классе, называется Вложенным классом. Если объект создается с помощью вложенного класса, то он также может быть создан с помощью родительского класса. Более того, родительский класс может иметь в себе несколько вложенных классов. По мере продвижения вперед в этой статье мы рассмотрим все подробно.
Потребность во вложенных классах
Давайте попробуем понять, зачем нам нужны Вложенные классы. У нас есть люди и одежда, без людей нет нужды в одежде. Таким образом, мы можем считать одежду вложенным классом Людей. С помощью вложенного класса мы также можем скрыть код. Кроме того, с точки зрения программиста, легче соотносить классы и улучшать понимание.
Создание Вложенных Классов В Python
В этом разделе мы в первую очередь сосредоточимся на создании вложенных классов. Для этого давайте рассмотрим пример.
Здесь выше мы успешно создали вложенный класс . Теперь давайте пройдемся строчка за строчкой и поймем, что мы это сделали. Итак, сначала мы создали класс с именем language. Внутри него мы использовали ключевое слово self. Ключевое слово self-это ключ, через который мы можем получить доступ к атрибутам и методам aнашего созданного класса. Внутри класса language мы создали еще один вложенный класс под названием specification. Там мы точно так же определили спецификации. Наконец, мы получаем желаемый результат.
Типы внутренних классов
Внутренний класс можно далее разделить на части, которые мы рассмотрим далее в деталях.
1. Несколько Внутренних Классов
Класс, имеющий внутри себя более одного внутреннего класса, называется множественным внутренним классом. Выше мы его успешно реализовали. Здесь класс Сотрудников-это наш внешний класс. Внутри которого мы создали 2 подкласса. Один из них носит имя Стажера, а другой-имя руководителя.
2. Многоуровневый внутренний класс
Многоуровневый класс можно понимать как класс, имеющий внутренний класс. Кроме того, у внутреннего класса есть внутренний класс. Из кода вы можете получить представление о том, как выполнить этот конкретный процесс. Оба типа просты в исполнении и понимании. Вы можете использовать их в соответствии с вашими потребностями.
Вывод
В этой статье мы рассмотрели вложенные классы в Python. Мы рассмотрели необходимость вложенных классов в программировании. Затем мы также рассмотрели, как реализовать вложенный класс на примере. Мы также рассмотрели различные типы вложенных классов.
Надеюсь, эта статья смогла развеять все сомнения. Но если у вас есть какие-либо нерешенные вопросы, не стесняйтесь писать их ниже в разделе комментариев. Прочитав это, почему бы не прочитать о getpass дальше.
Читайте также: