Конструктор регулярных выражений online python

Обновлено: 25.04.2024

Регулярные выражения (RE, regexp) нужны, чтобы находить в строках подстроки не по точному вхождению, а описываемые правилами-шаблонами.

! Если нужно найти точное вхождение, лучше использовать стандартные методы строк, а не re .

Специальные символы, с помощью которых мы будем задавать правила поиска строк:

. один любой символ
? 0 или 1 вхождение предыдущего символа
* предыдущий символ повторяется ≥ 0 раз (0, 1, 2, 3 и т. д.)
+ предыдущий символ повторяется ≥ 1 раз (1, 2, 3 и т. д.)
^ начало строки
$ конец строки
[abc] «или»: любой из символов а, b, c
[а-я] любая буква русского алфавита от «а» до «я» Внутри квадратных скобок большинство специальных символ не действуют: . обозначает точку, ? — вопросительный знак. Вне квадратных скобок, чтобы получить точку или, например, плюс, специальные символы надо экранировать с помощью \ ( \. обозначает точку, \+ обозначает плюс).
[^abc] — отрицание: любой символ, кроме a, b, c.
\d любая цифра, аналогично 6
\D — любой символ, кроме цифр (отрицание \d или [^0-9] )
\w — буквы, цифры, _ (то же, что [a-zA-Z0-9_] ), \W — всё кроме букв, цифр, _ .
\s — любой пробелоподбный символ ( [ \t\n\r\f\v] ), \S — любой непробелоподбный символ

Регулярные выражения в питоне

Мы будем использовать модуль re :

Функция re.search(pattern, string) возвращает первое вхождение подстроки, которая подходит под регулярное выражение. Обратите внимание на порядок аргументов: первый — это регулярное выражение, второй — исходная строка, в которой мы ищем.

re.search возвращает объект match (или None , если ничего не нашлось), из которого затем можно извлечь результат методом group() :

Ещё одна полезная функция re.findall(pattern, string) находит все вхождения подходящих строк:

“Сырые” (raw) строки

Для регулярных выражений в питоне лучше использовать синтаксис для «сырых» (raw) строк. Если добавить r в начале строки ( r'\d' ), то питон будет обрабатывать эту строку не как обычную, а как сырую.

Зачем это нужно? В регулярных выражениях для экранирования специальных символов используется \ – например, \. обозначает точку, \+ – плюс, и т. д. Но когда питон читает обычные, не “сырые” строки (ещё до того, как мы с этой строкой что-то сделали), он тоже использует \ для экранирования символов, но по-другому (например \n – это перенос строки, \t – табуляция, а \\ – буквально символ \ ). Из-за различий в правилах экранирования может возникнуть путаница – например, при попытке обработать строку \d как обычную, не как “сырую”, питон выдаст синтаксическую ошибку, потому что он не знает, во что преобразовать \d . Другой пример – в синтаксисе регулярных выражений \b обозначает границу слова, а в синтаксисе питоновских строк – символ backspace (поэтому, когда мы не используем “сырые” строки, \b преобразуется в backspace).

Предположим, нам нужно написать регулярное выражение, соответствующее подстроке \section . В синтаксисе регулярных выражений оно будет выглядеть так: \\section (символ \ должен быть экранирован). Но, если мы не используем “сырые” строки, то нам придётся записать его как \\\\section – оба символа \ должны быть экранированы ещё раз, чтобы питон их правильно прочитал. Довольно неудобно.

В “сырых” строках питон ничего не экранирует, а \ читается как обычный символ и экранируется только в регулярном выражении, поэтому путаницы не возникает. Например, на print('Hello!\nHi!') мы получим

a на print(r'Hello!\nHi!') –

Соответственно, “сырая” строка с регулярным выражением для поиска подстроки \section будет выглядеть просто как r'\\section' .

Кроме того, “сырые” строки удобно использовать для хранения пути к файлам в Windows (например r'C:\Documents\myfile.txt' ), так как там тоже используется \ .

Ограничение: “сырые” строки не могут содержать нечётное количество символов \ в конце.

Найдем все числа в строке:

Домашнее задание

Задача для всех вариантов – написать 10 функций, использующих регулярные выражения. Решение не должно содержать в себе ничего, кроме функций. Для того, чтобы удалять из текста подстроки, соответствующие определённому паттерну, воспользуйтесь функцией re.sub .

Скелет программы для работы вот такой:

Первые 4 функции принимают на вход строку и возвращают True или False в зависимости от того, является ли строка:

Следующие 4 функции принимают на вход название текстового файла с русским текстом в кодировке UTF-8 и:

удаляет из текста все лишние пробелы и переносы строк – заменяет все последовательности из двух и более пробелов или переносов строк на один пробел или перенос строки соотвественно, и возвращает очищенный текст.
возвращает частотный словарь (воспользуйтесь классом collections.Counter ) всех словоформ имён собственных, кроме тех, которые стоят в начале предложения
удаляет из текста нумерацию глав и возвращает очищенный текст. Нумерацией глав считать любые арабские или римские числа, находящиеся на отдельной строке (после числа может стоять одна точка).
возвращает список заимствований в тексте. Заимствованиями считать любые последовательности букв латинского алфавита (кроме римских цифр), разделённых пробелами и переносами строк (примеры из тестового текста: 'Hollywood Canteen' , 'Black and Tan Fantasy' ). Подсказка: пользуйтесь функциями, написанными ранее.

Последние 2 функции принимают на вход название HTML-файла в кодировке UTF-8 и:

CyrilEx is an online regex debugger, it allows you to test regular expression in PHP (PCRE), Python, Ruby, JavaScript, Java and MySQL. It helps you to test and debug regex online, you can visualize the matches when matching a string against a regex.

A regex visualizer allows to visualize your regex, it helps to understand it. This feature is useful for large regexes.

Cyrilex also allows you to generate a string example from a RegEx. This gives a pretty quick idea of a regex.

You can consult the regex Quick Start or see the full user guide to help you to use this regular expression tester.

User guide

Step 0: Choose the regex engine: JavaScript, Ruby, Java or PCRE (PHP, Python).
Step 1: Copy and paste or directly type your regular expression to test in the "Regular expression to test" field.
Step 2: Select the flags you want in "Flags" section.
Step 3: Copy and paste or directly type your test string in the "test string" field.

As soon as you make a modification (regular expression, flags or test string):

Step 4: An explanation is generated about of your regex. It uses regulex, it is a JavaScript Regular Expression Parser & Visualizer (Written in pure JavaScript).
Step 5: A message indicates the number of correspondence
Your regex is highlighted according to the syntax. It is a beta version, it can be wrong.

Step 6: Copy and paste or directly type your substitute string in the "Substitution" field.

Step 7: Substitutions are automatically performed on your test string.

Generate a string from RegEx (Beta):
Clicks on "Generate a string from RegEx (Beta)" in order to generate a string that matches with the regex.

Substitutions are not managed.

News: You can now test MySQL regex, select the "MySQL 8" engine.

About regular expression

A regular expression is a sequence of characters that define a search pattern. This pattern is used by string searching algorithms for find or replace text. It can be useful to validate an EMAIL address or an IP address.

Regex support is part of the standard library of many programming languages. Each programming language has its own regex engine, regular expression implementations vary slightly between languages.

Regex humor (Jamie Zawinski):
Some people, when confronted with a problem, think "I know, I'll use regular expressions." Now they have two problems.

Regex checker

Cyrilex is an online regex checker, it allows to easily test and debug regex. This avoids wasting time writing the few lines of code needed to do the tests.

A regex visualizer and a regex generator help you to understand and debug your regexes.

This tool also allows you to share your regular expressions, this can be useful when you want to explain one of your regex problems (or its resolution) on a forum.

The unavoidables

Some regex that can be useful (without warranty).

Email address

The last RFC is complex, there is no reliable solution, this regex should work more than 99% of the time (You must turn off case sensitivity).

Alphanumeric

The regex below allows to validate alphanumeric string. Be careful, \w authorizes the underscore character.

Учимся использовать Regex: немного теории, примеры выражений и 10 практических заданий для отработки навыков.

Что такое Regex

Регулярные выражения (Regex) – это строки, задающие шаблон для поиска определенных фрагментов в тексте. Помимо поиска, с помощью специальных Regex-шаблонов можно манипулировать текстовыми фрагментами – удалять и изменять подстроки частично или полностью.

Regex-выражения применяют для обработки текстовых данных, в том числе в скриптах для веб-скрапинга. Кроме того, Regex используют в составе OCR-приложений для очистки отсканированного текста.

Regex в Python

Большинство современных языков программирования поддерживают регулярные выражения, однако степень удобства использования Regex в разных языках варьируется. Python предоставляет простые и понятные методы для работы с регулярными выражениями. Все Regex инструменты находятся в модуле re, который входит в стандартный дистрибутив Python – достаточно импортировать его в свой проект:

Для экранирования служебных символов в шаблонах поиска и замены используют два способа – обратный слэш \ и «сырые» строки r'' . Второй метод предпочтительнее – он позволяет избежать нагромождения слэшей в шаблонах.

Основные функции Regex

re.match() – находит вхождение фрагмента в начале строки. Обычный формат использования – re.match(r'шаблон', строка) :

Этот код вернет None , несмотря на то, что в строке есть 5 фрагментов «ку». Это происходит потому, что оба фрагмента расположены не в начале строки.

re.search() – находит первое вхождение фрагмента в любом месте и возвращает объект match. Если в строке есть другие фрагменты, соответствующие запросу, re.search их проигнорирует. У re.search есть дополнительные методы:

.span() – возвращает кортеж, содержащий начальную и конечную позиции искомого фрагмента.

.string – вернет строку, переданную в функцию re.search.

.group() – возвращает фрагмент строки, в котором было обнаружено совпадение.

re.findall() – находит все вхождения фрагмента, в любом месте. Функция re.findall() учитывает регистр символов. Чтобы в результат вошли фрагменты с символами в другом регистре, применяют флаг re.IGNORECASE:

re.split() – расщепляет строку по заданному шаблону. Количество расщеплений задается флагом – в этом примере от строки отделяется только первое слово:

re.sub() – заменяет фрагмент в соответствии с шаблоном:

Все перечисленные выше примеры предназначены для выполнения самых простых задач по поиску и замене фрагментов текста. Возможности Regex в Python намного шире: шаблоны могут включать условия, учитывать (или игнорировать) группы символов и диапазоны значений. Для создания таких регулярных выражений используют специальные конструкции, состоящие из метасимволов.

Основные метасимволы в Regex

[] – используется для указания набора или диапазона символов – re.findall(r'[с-я]', "Камер-юнкер юркнул в бункер", re.I) , re.findall(r'[аж]', "ажиотаж, мандраж, багаж") .

\ – указывает на начало последовательности (мы рассмотрим их ниже) или экранирует служебные символы.

. – выбирает любой символ, кроме новой строки \n .

^ – проверяет, начинается ли строка с определенного символа / слова / набора символов. Например, r'^Привет ' проверит, начинается ли строка с «Привет». Метасимвол ^ в наборе [] имеет другое значение – проверяет, отсутствуют ли в строке определенные символы (подробнее об этом ниже).

$ – проверяет, заканчивается ли строка в соответствии с шаблоном r'До свиданья.$' .

* – ноль или больше совпадений с шаблоном r'ко.*аборация' .

+ – одно и более совпадений r'к.+ператив' .

? – ноль или одно совпадение r'ф.?нтастика' . Кроме того, нейтрализует «жадность» выражений, которые используют . , * , + для выбора любых символов.

<> – точное число совпадений r'Интерсте.ар' .

| – любой из двух вариантов r'уйду|останусь' .

() – захватывает группу для дальнейших манипуляций – re.sub(r'(www)', r'\1.', "wwwwear-gear.com") .

Последовательности

Знаком слэша \ обозначается специфическая последовательность символов.

\A – проверяет, начинается ли строка с определенной последовательности символов. Например, re.findall(r"\AДом", txt) , проверит, начинается ли предложение со слова «Дом».

\B – возвращает совпадение, если определенные символы есть в строке, но не в начале или не в конце слова – re.findall(r"\Bро", 'розовая от мороза') , re.findall(r'ин\B', 'синий апельсин') .

\d – проверяет, что в строке есть цифры от 0 до 9 – re.findall("\d", 'при пожаре звоните 112').

\D – удостоверяет, что цифр в строке нет – re.findall("\D", 'цифр нет') .

\s – проверяет наличие пробелов в строке – re.findall("\s", "один пробел") .

\S – возвращает совпадение, если в строке есть любые символы, кроме пробелов – re.findall("\S", "непустая строка") .

\w – проверяет, есть ли в строке «словесные» символы – знак нижнего подчеркивания, цифры и буквы – re.findall(r"\w", "_\\\\") .

\W – возвращает совпадение по каждому «несловесному» символу – re.findall("\W", "здесь есть такие символы!") .

\Z – проверит, заканчивается ли строка нужной последовательностью символов – re.findall("конец\Z", "это конец") .

Наборы и диапазоны символов

Наборы и диапазоны в регулярных выражениях заключены в квадратные скобки:

[есн] – проверит, есть ли в строке любой из указанных символов е , с или н – re.findall("[есн]", "здесь есть несколько символов из набора") . Наличие любой цифры из набора проверяется так же – [0169] .

[а-е] – вернет совпадения по каждому символу из алфавитного диапазона – re.findall("[а-е]", "здесь есть символы из диапазона") . Таким же образом возвращает совпадения по диапазону цифр – 7 . Чтобы не использовать флаг re.IGNORECASE , диапазон можно указывать так – [а-еА-Е] .

[^абвгд] – проверит наличие в строке символов, кроме указанных в наборе – re.findall("[^абвгд]", "АБВГДейка – детская передача", re.I) .

43 – возвращает совпадения по двузначным цифрам от 00 до 59 – re.findall("29", "будильник сработает в 07:45") .

Флаги в Regex

Функциональность регулярных выражений расширяется за счет флагов:

Краткий синтаксис	Полный синтаксис	Назначение
re.A	re.ASCII	Возвращает совпадения только по ASCII-символам вместо всей таблицы Unicode.
re.I	re.IGNORECASE	Игнорирует регистр символов.
re.M	re.MULTILINE	Используется совместно с метасимволами ^ и $ . В первом случае возвращает совпадения в начале каждой новой строки \n , во втором – в конце \n .
re.S	re.DOTALL	Заставляет метасимвол . возвращать совпадения по абсолютно всем символам, включая \n . Без этого флага точка . соответствует любому символу, кроме \n .
re.X	re.VERBOSE	Разрешает комментарии в Regex-выражениях.
re.L	re.LOCALE	Учитывает региональные настройки при использовании \w , \W , \b , \B , \s и \S . Используется только при работе с байтовыми строками, не совместим с re.ASCII.

Онлайн-конструкторы регулярных выражений

Чем сложнее регулярное выражение, тем труднее его правильно составить и протестировать. В интернете есть немало визуализаторов Regex, которые значительно упрощают эту задачу. Самый удобный ресурс – regex101 . Сайт предоставляет справочную и отладочную информацию, позволяет визуально тестировать шаблоны для поиска и замены. Помимо Python, поддерживает PHP, Java, Golang и JavaScript.

Конструктор Regex

Примеры использования регулярных выражений в Python

Написать регулярное выражение для извлечения из текста всех email-адресов.

Имеется файл transactions.txt, в котором даты указаны в формате MM/DD/YYYY, при этом в некоторых случаях месяц обозначен первыми тремя буквами: NOV, dec, JAN. Нужно привести даты к формату MM-DD-YYYY.

Вводится последовательность строк. Нужно вывести строки, в которых фрагмент «кот» присутствует в качестве подстроки не менее 2 раз.

Дана последовательность строк. Нужно вывести те, в которых «кот» встречается в качестве отдельного слова.

Вывести слова, состоящие из двух одинаковых слогов.

Вводится последовательность строк. В каждой строке нужно поменять местами две первые буквы в каждом слове, состоящем из двух и более букв.

Напишите функцию для валидации мобильного номера в международном формате. Корректным считается представление номера в таком виде:

Напишите программу для парсинга номеров телефонов с тестовой страницы .

Нужно извлечь все имена и фамилии из текста.

Нужно получить URL всех png и jpg изображений, использованных на главной странице proglib.io:

Заключение

Regex в Python – мощный, гибкий, но достаточно сложный инструмент. Регулярные выражения сложно составлять, поддерживать и редактировать. При работе с текстовыми файлами Regex чаще всего можно заменить методами строк, а при парсинге, в большинстве случаев, использование XPath и CSS-селекторов окажется более эффективным.

Карточки

Регулярные выражения в Python Основные функции Regex Основные функции Regex в Python Основные метасимволы Regex в Python Последовательности Regex в Python Последовательности Regex в Python

Geekflare is supported by our audience. We may earn affiliate commissions from buying links on this site.

Invicti Web Application Security Scanner - the only solution that delivers automatic verification of vulnerabilities with Proof-Based Scanning™.

Regex expression can be a pain. Well, sometimes!

Let’s learn about Regular Expressions and their patterns. We are going to look into such patterns that seem like a convoluted soup of characters. We will see what every character in a regular expression means.

After reading this article, you will be able to create your regular expressions and use them for as you like. In the end, we will also list down some of the online RegEx testing tools so that based on requirement you can create your RegEx and test it using these tools.

Introduction

Regular Expressions or as it’s commonly known – RegEx is any sequence of characters that can be used as a pattern to search for characters or strings.

For example – to determine if a string or phrase contains the word “apple” we can use the regex “/apple” to search within the string. As another example, we can use “ /6 ” to check if a given string contains a number between 0 and 9.

Regular Expressions and their use

Regular expressions are widely used for a variety of purposes in modern-day web-related operations. Validation of web forms, Web search engines, lexical analyzers in IDE’s, text editors, and document editors are among a few examples where regular expressions are frequently used.

We have all used “ CTRL + F ” many times to search within a document or a piece of code to find a particular word or a phrase or an expression. This operation can be pointed out as a very common example of the use of regular expressions.

Before going on any further, let’s have a look at a very commonly used regular expression.

Can you guess 🤔 the below RegEX what is it used for?

Don’t worry if you can’t guess it. I am dam sure you would be able to guess by the end of this article.

First let’s get started with A, B, C of RegEx.

Tokens

To start with, let’s look at the various symbols in the Regex shown above.

If we look at the regex given above, we can see that is composed of many symbols or characters or tokens. Let’s find out what they mean:

Token

Meaning

This token denotes the start of a string.

This denotes a group where everything that is given within (…) is captured.

The [] encloses characters any of which can be matched. For example – [abc] will match either a or b or c.

a-z

A-Z

0-9

Break down of the given Regex pattern

Now, armed with this preliminary knowledge of tokens, let’s try to decode the above regular expression:

Combining all of the above, we can see that we are searching for an email id string. Now we can use this expression to validate any email id. If our test email id matches this pattern we can say it is a valid email id.

P.S. – This a pattern for most common email ids on the web.

Types of Tokens

Many tokens can be used in various combinations within a Regex to describe a wide variety of expressions. Below we are going to take a look at the various types of tokens that are used in regular expressions. Furthermore, we are also going to look at the most commonly used tokens in each category.

Basic Tokens

Let’s start with the basic tokens. These tokens are used with almost every regular expression. Hence, we must learn about them first.

Token

This matches the carriage return character.

It matches the null character.

This looks for a new line.

This matches for a tab.

Character classes

Moving on, let’s look at the character tokens. They are used to match alphabets, numbers and other special characters.

Token

Meaning

This matches literally for the character a. Similarly, all alphabets and numbers when used in isolation look for the specific character itself.

abc

It matches the string abc.

[abc]

This looks for a single character among a, b or c.

[^abc]

This matches any character except a or b or c.

[a-z]

A lowercase character in the range from a to z

[^a-z]

Any character not in the range from a to z. This includes uppercase characters as well.

[A-Z]

An uppercase character between A and Z.

[^A-Z]

A character not between A and Z.

Any number in the range 0 to 9

[^0-9]

A character not in the range 0 to 9

[a-zA-Z0-9]

This matches for a character which may be a lower case character from between a and z or any character between A and Z or any number between 0 and 9

[^a-zA-Z0-9]

Any character that doesn’t fall in the previous category.

Any single character

This is used to look for any whitespace character.

This is used to look for any non-whitespace character.

This matches for any digit

This matches for any non-digit

It matches any word character

It matches any non-word character

This denotes the end of a string

This matches a word boundary

This is used to match a non-word boundary

Quantifiers

This special class of tokens is used to match the number of consecutive occurrences of a character or a string or a number. They are used in conjunction with the other tokens.

Let’s look at a few common quantifiers.

Tokens

Meaning

This matches for zero or one occurrence of a.

This matches for zero or more occurrences(consecutive) of a.

This is for at least one or more consecutive occurrences of a.

This looks for exactly five consecutive occurrences of the letter a.

This is for at least five or more consecutive occurrences of a.

This looks for any number of consecutive a’s between 5 and 7.

Groups

These tokens will match in groups as the name suggests.

Tokens

Meaning

This captures everything enclosed within the parenthesis.

(a|b)

This matches either a or b.

(?(1)yes|no)

This matches a conditional statement.

Flags

These are special instructions given to the pattern matcher engine while searching for a match.

Global match. This will search until the matching engine finds no more match, i.e., until the end of the given string or group of strings.

Multiline match i.e., line by line.

Tells the engine to ignore whitespaces while matching.

This is used for extended matching.

This matches a single line.

This is used for case insensitive matching.

For Unicode characters.

Anchors

Additional instructions for the engine regarding positions.

Tokens

Meaning

This denotes the start of a string

This too denotes the start of a string as well

The token for the end of a string.

The token for absolute end of a string.

This is for the start of a match.

Commonly used regular expressions

Regular expressions are widely used over the Internet. From form validations to looking up data containing a particular keyword or keywords, regular expressions are almost inseparable from modern-day computing applications.

Let’s look at some familiar examples of the use of regular expressions.

Matching a phone number

Let’s see what is the pattern of a phone number used in India. The Country Code comes first. It usually contains a “+” character followed by the number 91, which is the country code for India. Also, Indian phone numbers generally start with 6, 7, 8, or 9. This is then followed by 9 other digits.

So a valid regex for an Indian cell phone number would be as given.

Testing the strength of passwords

Most websites recommend us to provide a strong password which contains a combination of numbers, uppercase and lowercase characters, and symbols. Also, there has to be a minimum number of characters – 6 or 8. This is done so that the password becomes very hard to crack.

Any password following this rule can be generated or validated for password strength using a regular expression.

URL Matching

To test the validity of an URL we can use a regex like the one given below.

Date and Time formats

Date and time formats are also very commonly used across the web. There are many formats of dates used by a variety of applications or software or systems. Dates should always be used in a format that makes it usable for the user or the application that is trying to read it.

A date in the format dd-MM-yyyy can be validated by using a regular expression which can be as given below.

Now, let’s explore some of the online RegEx tools which can be handy to build and troubleshoot.

If you want to learn more about regular expressions, their examples, and advanced usages, here is a list of websites that you can always refer to:

Regex101

Regex101 is an excellent reference guide and an interactive tool for creating your regular expressions, it can help you get started with regex very quickly.

Using this we can test RegEx for the below languages.

PCRE (PHP)
ECMAScript (JavaScript)
Python

It provides supports for RegEx functionalities like a match, substitution, and unit tests. Apart from this one can save the old tested RegEx.

FreeFormatter

FreeFormatter is JavaScript-based and uses the XRegExp library for enhanced features. It facilitates testing a RegEx against a match as well as replacing a match. It supports below flags, which can be used depending upon the requirement while testing a RegEx

i – Case-insensitive
m – Multiline
g – Global (don’t stop at the first match)
s – Dot matches all INCLUDING line breaks (XRegExp only).

Regex Crossword

If Regex and puzzles interest you, this is the site to go to. It has a series of fun and interactive puzzles. They will definitely help you learn more about regular expressions.

Optimized for phones and solving RegEx puzzles on the go.
A step by step tutorial, teaching you the different symbols and RegEx patterns.
Bend your mind around cubistic 2D palindrome RegEx puzzles.
Wide range of RegEx puzzles with difficulties from beginner to expert.

RegExr

RegExr is a website for getting your hands dirty with Regex. You can write regex, match patterns, and have all the fun with this Codepen equivalent for Regular Expressions.

Supports JavaScript & PHP/PCRE RegEx.
Results update in real-time as you type.
Roll over a match or expression for details.
Validate patterns with suites of Tests.
Save & share expressions with others.
Full RegEx Reference with help & examples.

Pythex

It is a Python-based regular expression tester. Pythex is a quick way to test your Python regular expressions. It comes with four flags namely

Ignore Case
Multiline
DotAll
Verbose

Rubular

Rubular is a Ruby-based regular expression editor. It supports and uses the Ruby 2.5.7 version onwards.

Debuggex

It is JavaScript-based and supports RegEx for Python and Perl Compatible Regular Expressions(PCRE). Using this online tool we can embed our RegEx to StackOverflow. It provides a facility to share the RegEx result by creating a unique link against each RegEx test.

ExtendsClass

ExtendsClass is a toolbox for developers. It provides RegEx testing support for the below languages.

JavaScript
Python (3.4)
Ruby (2.1)
Java (JDK 14)
PHP (7)

RegEx Tester

This free regular expression tester lets you test your regular expressions against any entry of your choice and clearly highlights all matches. Using this, we can save the old tested RegEx for future reference. Moreover, it supports JavaScript and PCRE RegEx.

Web ToolKit

Web Toolkit contains a set of utility tools, RegEx tester is one of them. We can input our RegEx here and can test it against a value. It also provides a facility for replacing, matching, and copying the expressions. Apart from this, it provides a toggle to perform a case-sensitive and global match.

Learning Resources

If you wish to learn RegEx, here are some of the best courses available online.

Coursera

Coursera offers interesting guided project courses which will give you hands-on experience using RegEx. Most of these project courses last about an hour and you will be working step-by-step along with the instructor. Here are some of the best RegEx projects.

Udemy

Udemy offers a Complete RegEx course for beginners which teaches you the basics in 3.5 hours and a Python RegEx Course with Projects which will give you hands-on experience using RegEx for input validation, data processing, and transformation.

Conclusion

We learned the regular expressions, a few common examples, and some of the online testing tools. With this knowledge, we can create our regular expressions and use them in our applications.

Регулярные выражения прочно вошли в жизнь разработчиков и частенько приходят на помощь в тех ситуациях, когда необходимо осуществить специфический поиск или подстановку. Многие текстовые редакторы, программы и утилиты поддерживают поиск по регулярным выражениям (TotalCommander, Notepad++ и пр.), чем значительно облегчают жизнь тем, кто ищет.

Итак, чем располагает наш сервис:

Сохраняйте Ваши регулярки и делитесь ссылкой с друзьями и коллегами. Сделать это достаточно просто: заполните поля "Введите регулярное выражение" и "Введите пример текста" на странице конструктора, и жмите кнопку «Сохранить». После сохранения Вы получаете ссылку.
Весь интерфейс сервиса прост и интуитивно понятен, а если нет - то милости просим на страницу FAQ

Если у Вас возникают вопросы, предложения и пожелания, воспользуйтесь контактной формой для связи с администрацией сайта.

Читайте также: