Лучшие конструкторы баз данных

Обновлено: 26.04.2024

Выбор системы управления баз данных (СУБД) представляет собой сложную
многопараметрическую задачу и является одним из важных этапов при разработке
приложений баз данных. Выбранный программный продукт должен удовлетворять как
текущим, так и будущим потребностям предприятия, при этом следует учитывать
финансовые затраты на приобретение необходимого оборудования, самой системы,
разработку необходимого программного обеспечения на ее основе, а также обучение
персонала. Кроме того, необходимо убедиться, что новая СУБД способна принести
предприятию реальные выгоды.

В данной статье по результатам анализа доступных источников, например 1,
делается попытка сформулировать требования или, иными словами, критерии при
выборе СУБД, приводится классификация требований/критериев. Очевидно, наиболее
простой подход при выборе СУБД основан на оценке того, в какой мере существующие
системы удовлетворяют основным требованиям создаваемого проекта информационной
системы. Более сложным и дорогостоящим вариантом является создание
испытательного проекта на основе нескольких СУБД и последующий выбор наиболее
подходящего из кандидатов. Но и в этом случае необходимо ограничивать круг
возможных систем, опираясь на некие критерии отбора. Вообще говоря, перечень
требований к СУБД, используемых при анализе той или иной информационной системы,
может изменяться в зависимости от поставленных целей. Тем не менее можно
выделить несколько групп критериев:

* Моделирование данных
* Особенности архитектуры и функциональные возможности
* Контроль работы системы
* Особенности разработки приложений
* Производительность
* Надежность
* Требования к рабочей среде
* Смешанные критерии

Рассмотрим каждую из этих групп в отдельности.

* Используемая модель данных. Существует множество моделей данных;
самые распространенные - иерархическая, сетевая, реляционная,
объектно-реляционная и объектная. Вопрос об использовании той или иной модели
должен решаться на начальном этапе проектирования информационной системы.
* Триггеры и хранимые процедуры. Триггер - программа базы данных,
вызываемая всякий раз при вставке, изменении или удалении строки таблицы.
Триггеры обеспечивают проверку любых изменений на корректность, прежде чем эти
изменения будут приняты. Хранимая процедура – программа, которая хранится на
сервере и может вызываться клиентом. Поскольку хранимые процедуры выполняются
непосредственно на сервере базы данных, обеспечивается более высокое
быстродействие, нежели при выполнении тех же операций средствами клиента БД. В
различных программных продуктах для реализации триггеров и хранимых процедур
используются различные инструменты.
* Средства поиска. Некоторые современные системы имеют встроенные
дополнительные средства контекстного поиска.
* Предусмотренные типы данных. Здесь следует учесть два фактически
независимых критерия: базовые или основные типы данных, заложенные в систему,
и наличие возможности расширения типов. В то время как отклонения базовых
наборов типов данных у современных систем от некоего стандартного, обычно,
невелики, механизмы расширения типов данных в системах того или иного
производителя существенно различаются.
* Реализация языка запросов. Все современные системы совместимы со
стандартным языком доступа к данным sql-92, однако многие из них реализуют те
или иные расширения данного стандарта.

Особенности архитектуры и функциональные возможности.

* Мобильность. Мобильность – это независимость системы от среды, в
которой она работает. Средой в данном случае является как аппаратура, так и
программное обеспечение (операционная система).
* Масштабируемость. При выборе СУБД необходимо учитывать, сможет ли
данная система соответствовать росту информационной системы, причем рост может
проявляться в увеличении числа пользователей, объема хранимых данных и объеме
обрабатываемой информации.
* Распределенность. Основной причиной применения информационных
систем на основе баз данных является стремление объединить взгляды на всю
информацию организации. Самый простой и надежный подход - централизация
хранения и обработки данных на одном сервере. К сожалению, это не всегда
возможно и приходится применять распределенные базы данных. Различные системы
имеют разные возможности управления распределенными базами данных.
* Сетевые возможности. Многие системы позволяют использовать широкий
диапазон сетевых протоколов и служб для работы и администрирования.

Контроль работы системы

* Контроль использования памяти компьютера. Система может иметь
возможность управления использованием как оперативной памяти, так и дискового
пространства. Во втором случае это может выражаться, например, в сжатии баз
данных, или удалении избыточных файлов.
* Автонастройка. Многие современные системы включают в себя
возможности самоконфигурирования, которые, как правило, опираются на
результаты работы сервисов самодиагностики производительности. Данная
возможность позволяет выявить слабые места конфигурации системы и
автоматически настроить ее на максимальную производительность.

Особенности разработки приложений.

* Многие производители СУБД выпускают также средства разработки приложений
для своих систем. Как правило, эти средства позволяют наилучшим образом
реализовать все возможности сервера, поэтому при анализе СУБД стоит
рассмотреть также и возможности средств разработки приложений.
* Средства проектирования. Некоторые системы имеют средства
автоматического проектирования, как баз данных, так и прикладных программ.
Средства проектирования различных производителей могут существенно
различаться.
* Многоязыковая поддержка. Поддержка большого количества национальных
языков расширяет область применения системы и приложений, построенных на ее
основе.
* Возможности разработки web-приложений. При разработкеразличных
приложений зачастую возникает необходимость использовать возможности среды
internet. Средства разработки некоторых производителей имеют большой набор
инструментов для построения приложений под web.
* Поддерживаемые языки программирования. Широкий спектр используемых
языков программирования повышает доступность системы для разработчиков, а
также может существенно повлиять на быстродействие и функциональность
создаваемых приложений.

* Рейтинг tpc (transactions per cent). Для тестирования
производительности применяются различные средства, и существует множество
тестовых рейтингов. Одним из самых популярных и объективных является
tpc-анализ производительности систем. Фактически tpc анализ рассматривает
композицию СУБД и аппаратуры, на которой эта СУБД работает. Показатель tpc –
это отношение количества запросов обрабатываемых за некий промежуток времени к
стоимости всей системы.
* Возможности параллельной архитектуры. Для обеспечения параллельной
обработки данных существует, как минимум, два подхода: распараллеливание
обработки последовательности запросов на несколько процессоров, либо
использование нескольких компьютеров-клиентов, работающих с одной БД, которые
объединяют в так называемый параллельный сервер.
* Возможности оптимизирования запросов. При использовании
непроцедурных языков запросов их выполнение может быть неоптимальным. Поэтому
необходимо произвести процесс оптимизации запросов, т.е. выбрать такой способ
выполнения, когда по начальному представлению запроса путем его синтаксических
и семантических преобразований вырабатывается процедурный план выполнения
запроса, наиболее оптимальный при существующих в базе данных управляющих
структурах.

Понятие надежности системы имеет много смыслов – это и сохранность информации
независящая от любых сбоев, и безотказность работы системы в любых условиях, и
обеспечение защиты данных от несанкционированного доступа.

* Восстановление после сбоев. При возникновении программных или
аппаратных сбоев целостность, да и работоспособность всей системы может быть
нарушена. От того, как эффективно спланирован механизм восстановления после
сбоев, зависит жизнеспособность системы.
* Резервное копирование. В результате аппаратного сбоя может быть
частично поврежден или выведен из строя носитель информации и тогда
восстановление данных невозможно, если не было предусмотрено резервное
копирование базы данных, или ее части. Резервное копирование спасает и в
ситуациях, когда происходит логический сбой системы, например при ошибочном
удалении таблиц. Существует множество механизмов резервирования данных
(хранение одной или более копий всей базы данных, хранение копии ее части,
копирование логической структуры и т.д.). Зачастую в систему закладывается
возможность использования нескольких таких механизмов.
* Откат изменений. При выполнении транзакции применяется простое
правило – либо транзакция выполняется полностью, либо не выполняется вообще.
Это означает, что в случае сбоев, все результаты недоведенных до конца
транзакций должны быть аннулированы. Механизм отката может иметь различное
быстродействие и эффективность.
* Многоуровневая система защиты. Информационная система организации
почти всегда включает в себя секретную информацию, поэтому для предотвращения
несанкционированного доступа используется служба идентификации пользователей.
Уровень защиты может быть различным. Кроме непосредственной идентификации
пользователей при входе в систему может использоваться также механизм
шифрования данных при передаче по линиям связи

Требования к рабочей среде.

* Поддерживаемые аппаратные платформы.
* Минимальные требования к оборудованию.
* Максимальный размер адресуемой памяти. Поскольку почти все
современные системы используют свою файловую систему, немаловажным фактором
является то, какой максимальный объем физической памяти они могут
использовать.
* Операционные системы, под управлением которых способна работать
СУБД.

* Качество и полнота документации. К сожалению, не все системы имеют
полную и подробную документацию.
* Локализованность. Возможность использования национальных языков не
во всех системах реализована полностью.
* Модель формирования стоимости. Как правило, производители СУБД
используют определенные модели формирования стоимости. Например, стоимость
одного и того же продукта может существенно изменяться в зависимости от того,
сколько пользователей будет с ним работать.
* Стабильность производителя.
* Распространенность СУБД.

Даже если просто отмечать насколько хороши или плохи выделенные параметры в
случае каждой конкретной СУБД, то сравнение уже двух различных систем является
трудоемкой задачей. Тем не менее, четкий и глубокий сравнительный анализ на
основании вышеперечисленных критериев в любом случае поможет рационально выбрать
подходящую систему для конкретного проекта, и затраченные усилия не будут
напрасными. Перечень критериев поможет осознать масштабность задачи и выполнить
ее адекватную постановку.

Следует отметить, что по существующей практике решение об использовании той
или иной СУБД принимает один человек – обычно, руководитель предприятия, а он
может опираться отнюдь не на технические критерии. Здесь свою роль могут сыграть
такие, с технической точки зрения, незначительные факторы как рекламная
раскрутка компании-производителя СУБД, использование конкретных систем на других
предприятиях, стоимость. При этом последний фактор может трактоваться в двух
противоположных смыслах в зависимости от финансового состояния и политики
предприятия. С одной стороны, это может быть принцип, – чем дороже, тем лучше. С другой стороны – культивирование почти бесплатного использования продукта,
вплоть до “взлома” его лицензионной защиты. Очевидно, последний подход чреват
коллизиями и не может привести к успеху в долгосрочной работе.

Практически каждый человек сталкивается с ведением какого-либо учета, сбором и анализом данных: от использования таблиц в экселе до работы с данными в клиент-банковском приложении. Повсеместно для такого учета используются различные системы управления базами данных (СУБД).

В статье я хотел бы рассказать о своем пути поиска такой системы.

Сталкиваясь подобными СУБД (клиент-банки, системы ФСЗН, расчетно-кассовые приложения) с точки зрения пользователя, я всегда удивлялся, почему даже крупные компании с достаточными финансовыми возможностями часто не могут реализовать действительно удобный интерфейс в своих приложениях.

Очевидно, чтобы интерфейс приложения был удобным, он должен разрабатываться на базе хорошо продуманной реализации набора типовых операций над данными. Отсутствие подобного фундамента либо негативно сказывается на качестве программного продукта, либо существенно увеличивает время его разработки.

1С: Предприятие

В 2003 году, когда у меня возникала необходимость в приложениях для ведения любого рода учета, я писал конфигурации под 1С, которые обычно выглядели так:

На тот момент в этом подходе меня все устраивало. Однако через некоторое время я столкнулся с потребностью в сетевом доступе к системе учета. Проанализировав цены на серверные части 1С, я понял, что для меня они слишком высоки, и стал искать альтернативу, желательно бесплатную и с открытым исходным кодом.

Django Admin

После анализа и изучения отзывов я выбрал фреймворк Django с его генератором admin-интерфейсов. При этом пришлось перенести некоторые идеи, заложенные в 1С, на код Python. В итоге получались примерно такие интерфейсы:

Однако, при больших объемах данных стали проявляться недостатки такого подхода.

Во-первых, интерфейсы Django Admin обладают очень ограниченным функционалом и удобство их создания сходит на нет, если нужен функционал, не предусмотренный Django. В таком случае приходится ковыряться в коде Django и искать место, куда можно было бы внедрить свой код, наследуя классы или переделывая шаблоны. Такие модификации носят несистемный характер и через некоторое время к ним трудно возвращаться и вспоминать, как они работают (что приходилось делать, в частности, после обновления очередной версии Django).

Во-вторых, работать с создаваемыми Django Admin интерфейсами было не достаточно удобно, ввод данных был затруднителен и не оперативен. Хотелось интерактивности хотя бы на уровне 1С, чтобы интерфейс не перегружал страницу каждый раз, когда отправляются данные, а использовал такие технологии, как Ajax или WebSocket.

MySQL, Navicat и другие

В результате пришлось полностью отказаться от использования модуля Django Admin и клиентскую часть писать самостоятельно на JavaScript с использованием вышеуказанных технологий. Так был решен вопрос с интерактивностью, но время, которое стало уходить на создание интерфейсов, было неоправданно большим. Иногда, чтобы сэкономить время, для сбора и анализа данных я использовал чистый Mysql с клиентской частью в виде Navicat. Как оказалось, благодаря триггерам и видам, это не самое плохое решение, а огромное число задач решаются таким образом довольно просто (что не удивительно, ведь, согласно википедии, Mysql и создавался первоначально для решения подобных задач).

Критерии оптимального инструмента разработки СУБД

Со временем я сформулировал для себя перечень субъективных пожеланий к инструменту для разработки СУБД. Он должен:

Позволять быстро и автоматически создавать интерфейсы для работы с данными на основе их моделей.
Предлагать не только механизмы взаимодействия объектов между собой, но и механизмы отображения этих взаимодействий в интерфейсе.
Предоставлять возможность выбора: разрабатывать интерфейс либо его часть быстрее (но менее гибко) либо функциональнее (но медленней).
Работать с различными источниками данных.
Базироваться на веб-технологиях, быть кроссплатформенным и иметь открытый исходный код.

Ничего, что бы отвечало этим требованиям, я найти не смог. Поэтому решил написать свой фреймворк, решающий поставленные задачи. В качестве основных технологий были выбраны TypeScript в связке с Angular2. При этом фреймворк проектировался так, чтобы его можно было использовать для разработки приложений не только с применением Angular, но и с помощью других JavaScript-библиотек. Хотелось бы поделиться тем, что получилось: возможно, кому-то пригодится.

Структура нового фреймворка

Фреймворк заточен на быстрое создание интерфейсов для СУБД. Он состоит из нескольких частей (модулей). Некоторые могут использоваться отдельно, некоторые — только совместно с остальными.

Модуль core содержит механизмы описания моделей, взаимодействия объектов (записей) данных между собой, механизмы описания запросов к базе данных. Модуль core обращается к источникам данных через модуль backend.

Модуль backend — это прослойка между модулем core и базой (источником) данных. В качестве источника данных может выступать как непосредственно сервер баз данных, вроде SQL, так и прослойка для доступа к моделям других фреймворков, таких как Django или Sequelize.

Модуль model-ui отвечает за генерацию интерфейса: он визуализирует данные, предоставляемые модулем core, используя элементы управления, предоставляемые модулем ui.

Модуль ui содержит базовые элементы управления, которые используются модулем model-ui при генерации интерфейса. Эти элементы могут использоваться также и независимо от фреймворка.

Модуль windows-manager управляет контейнерами для отображения пользовательских интерфейсов. В зависимости от типа windows-manager приложения можно разворачивать как на компьютерах, так и на мобильных устройствах.

Модели и работа с данными

Особенностью фреймворка, в отличие от того же Django, является то, что для описания списков записей и самих записей используются разные типы моделей: ListModel и RecordModel. Такой подход позволяет в списках отображать записи не только от одной, но и от разных моделей, а также нередактируемые строки (являющиеся, например, результатом работы над этими записями).

Хоть фреймворк и содержит необходимые для этого механизмы, описывать модели при разработке приложения не требуется. Модуль backend автоматически формирует внутренние модели на основании тех, которые уже существуют и описаны в других средах (таких как Django, Sequelize, SQL и иные).

У фреймворка есть сходства работы с Django. Например, классы для работы с выборками и запросами (QuerySet и Query) являются эквивалентами одноименных классов Django, адаптированными из кода Python в код TypeScript. Например, для выборки данных из источника данных необходимо написать примерно следующий код:

Ещё одна отличительная особенность фреймворка — поддержка виртуальных полей. Когда изменяется виртуальное поле, оно может менять реальные поля объектов, а когда меняются значения реальных полей, могут изменяться и виртуальные. Что-то похожее есть и в Django, когда через объект мы имеем доступ к данным, не хранящимся в базе данных в том виде, в котором они доступны в этом объекте,— это получение ссылающихся на объект других объектов через свойство xxxxxx_set либо получение доступа к объекту через свойство, когда в базе данных хранится лишь id этого объекта.

На иллюстрации ниже поля product_id и product_name — реальные, а поле product — виртуальное.

Во фреймворке реализована «ленивая загрузка зависимых записей». В отличие от Django, здесь разработчик может решать, в каких случаях этот механизм лучше не применять, а получать данные сразу, тем самым уменьшая количество запросов между клиентом и сервером. Так, в примере выше у продукта product есть поле supplier, которое ссылается на поставщика. По-умолчанию, поставщики будут запрашиваться из базы данных только при обращении к полю product['supplier']. Однако, если вышеприведенный пример модифицировать следующим образом: . getRows('supplier').subscribe(products => ); — то каждый продукт из списка products уже будет содержать данные о поставщике и при обращении к ним не будет происходить запроса к базе данных.

Интерфейс

Для ускорения разработки приложений фреймворк позволяет использовать встроенный интерфейс на базе модулей model-ui и ui. Это удобно, когда нет потребности в специфическом интерфейсе либо необходимо развернуть приложение максимально быстро. Однако, отказавшись от этих модулей, можно использовать и произвольный интерфейс (написанный, скажем, на базе Bootstrap или Angular Material).

Все элементы управления ввода данных в стандартном интерфейсе сделаны так, чтобы любой из них мог использоваться как в формах, так и в ячейках таблиц. Элементы также наделены свойствами, упрощающими работу с данными. Вот, к примеру, так выглядит текстовое поле.

При нажатии на кнопку расширения открывается увеличенное поле ввода: это удобно, когда ширина поля ввода меньше, чем помещенный в него текст. Такая ситуация может возникнуть при плотном расположении элементов на форме либо при редактировании данных в виде таблицы.

Если рассмотреть поле ввода числа, то в нем, кроме самого числа, можно вводить математические выражения.

Поле выбора другого объекта также имеет несколько способов ввода: оно позволяет выбирать объект как из выпадающего списка по вхождению слов, так и из отдельной всплывающей формы.

Что касается ошибок некорректности ввода, то они отображаются не текстом под элементом управления, а специальным маркером. Такой подход позволяет сохранять плотность элементов формы и не менять их положение при выводе ошибок. Аналогичным образом выводятся ошибки для ячеек таблицы с этим элементом управления.

Взаимодействие интерфейса и данных

Во фреймворке большое внимание уделено взаимодействию записей (объектов) между собой.

При изменении записи на форме она автоматически обновляется в списке.

Если же запись одновременно редактируется с разных компьютеров, то у пользователя появляется предупреждение.

В интерфейсе фреймворка также реализован механизм сортировки строк зависимых записей (если это предусмотрено моделью и модулем backend).

Приведенные примеры элементов интерфейса лишь малая часть из того, что заложено во фреймворке. Более детальное описание всех элементов и принципов работы интерфейса — тема для отдельных статей. Так же стоит повториться, что приводимые примеры интерфейсов не навязываются, а лишь предлагаются как основа и могут настраиваться по усмотрению разработчика.

Планы на будущее

Во фреймворке заложены основные возможности, которые я хотел в нем видеть. Он вполне работоспособен, но тем не менее ту стадию, на которой он находится в данный момент, я бы назвал только концептом.

Так, например, на данный момент существует backend, который позволяет фреймворку работать только с базой данных MySQL, из-за чего его можно запустить только на Electron. Также не реализован интерфейс для работы на мобильных устройствах и ряд других возможностей.

Ближайшие планы по развитию фреймворка:

Реализовать механизмы объединения и группировок в запросах в классе Query.
Добавить элементы управления для работы с объединениями и группировками.
Разработать backend для преобразования объекта Query в json или xml, а также разработать серверную часть для работы с моделями Django.
Реализовать механизм кеширования запросов к серверу данных.
Воплотить в жизнь большое количество других идей.

Как попробовать?

Если у вас возникло желание опробовать фреймворк в работе, вы можете посмотреть пример приложения, написанного на нем. Его можно установить следующим образом:

Далее необходимо установить зависимости:

Затем открыть файл app.module.ts и настроить доступ к любой базе данных MySQL, после чего собрать приложение:

и запустить его командой:

Фреймворк доступен на github.

Пример более сложного приложения, в котором реализованы базовые концепты разработки, находится здесь (инструкция по установке в файле README.md).

Многие компании создают различные многофункциональные приложения для облегчения управления, разработки и администрирования баз данных.

Большинство реляционных баз данных, за исключением MS Access, состоят из двух отдельных компонентов: «back-end», где хранятся данные и «front-end» — пользовательский интерфейс для взаимодействия с данными. Этот тип конструкции достаточно умный, так как он распараллеливает двухуровневую модель программирования, которая отделяет слой данных от пользовательского интерфейса и позволяет сконцентрировать рынок ПО непосредственно на улучшении своих продуктов. Эта модель открывает двери для третьих сторон, которые создают свои приложения для взаимодействия с различными базами данных.

В Интернете каждый может найти много продуктов для разработки и администрирования баз данных MySQL. Мы решили собрать 10 самых популярных инструментов в одной статье, чтобы вы смогли сэкономить свое время.

1. Workbench

Первое место, по праву принадлежит инструменту Workbench (разработка компании Sun Systems/Oracle), который может работать на платформах Microsoft Windows, Mac OS X и Linux. Workbench объединяет в себе разработку и администрирование баз данных и является преемником DBDesigner4.

MySQL Workbench распространяется под свободной лицензией — Community Edition и с ежегодной оплачиваемой подпиской — Standard Edition. Последняя включает в себя дополнительные возможности, которые способны существенно улучшить производительность, как разработчиков, так и администраторов баз данных.

Что делает Workbench популярным?

возможность представить модель БД в графическом виде, а также редактирование данных в таблице;
наличие простого и функционального механизма по созданию связей между полями таблиц, среди которых реализована связь «многие-ко-многим» с возможностью создания таблицы связей;
функция Reverse Engineering позволяет восстанавливать структуру таблиц и связей из той, которая была реализована ранее и хранится на сервере БД;
наличие редактора SQL-запросов, который дает возможность при отправке на сервер получать ответ в табличном виде и другие возможности.

2. Navicat

Второе место занимает Navicat (разработка компании PremiumSoft CyberTech Ltd) — инструмент для разработки и администрирования баз данных, который работает на любом сервере MySQL, начиная с версии 3.21. Для MySQL, Navicat доступен для работы на платформах Microsoft Windows, Mac OS X и Linux.

Стоимость продукта варьируется от 199 до 379 долл. США.

Что делает Navicat популярным?

3. PHPMyAdmin

PHPMyAdmin — бесплатное приложение с открытым кодом, предназначенное для администрирования СУБД MySQL. PHPMyAdmin представляет собой веб-интерфейс с помощью которого можно администрировать сервер MySQL, запускать команды и просматривать содержимое таблиц и БД через браузер.

Что делает PHPMyAdmin популярным?

возможность управлять СУБД MySQL без непосредственного ввода SQL команд;
как панель управления PHPMyAdmin предоставляет возможность администрирования выделенных БД;
интенсивное развитие;
возможность интегрировать PHPMyAdmin в собственные разработки благодаря лицензии GNU General Public License и другие возможности.

4. dbForge Studio for MySQL

dbForge Studio for MySQL — инструмент, представляющий интерес как для пользователей MySQL, так и для разработчиков БД. С его помощью вы сумеете легко автоматизировать рутинную работу и сэкономить время. Сегодня dbForge Studio for MySQL представлен в трех редакциях: Express, Standard и Professional, что позволяет выбрать тот инструмент, который нужен именно вам. Пользоваться dbForge Studio for MySQL можно как коммерческой, так и бесплатной версией.

Существует как бесплатная, так и платная версии, цена последней составляет 49,95 долл. США (стандартное издание ) и 99,99 долл. США (профессиональное издание).

Что делает dbForge Studio популярным?

наличие средств для централизованного администрирования;
инструменты для сравнения БД;
визуальный профилировщик запросов;
возможность управлять привилегиями пользователей;
наличие Дизайнера БД, который позволяет строить визуальные диаграммы;
улучшенная работа с проектами БД и другие возможности.

5. HeidiSQL

HeidiSQL — бесплатный инструмент для управления базами данных. Достойная альтернатива PHPMyAdmin, которая позволяет создавать и редактировать таблицы, представления, триггеры, процедура, а также просматривать и редактировать данные. Также HeidiSQL предоставляет возможность экспорта данных как в SQL файл, так и в буфер обмена на других серверах.

Что делает HeidiSQL популярным?

возможность подключаться к серверу с помощью командной строки;
возможность пакетной оптимизации и восстановления таблиц;
возможность редактирования столбцов, индексов и внешних ключей таблиц, редактирование тела и параметров SQL процедур, триггеров и др.;
простое форматирование неупорядоченных SQL;
синхронизация таблицы между разными базами данных и другие возможности.

6. SQL Maestro для MySQL

SQL Maestro для MySQL — инструмент для администрирования, разработки и управления наиболее востребованных СУБД. Удобный графический интерфейс дает возможность выполнять SQL запросы и скрипты, управлять привилегиями пользователей, экспортировать и создавать резервные копии данных.

В зависимости от выбранной лицензии и варианта использования, стоимость данного инструмента варьируется от 99 до 1949 долл. США.

Что делает SQL Maestro для MySQL популярным?

7. EMS SQL Manager для MySQL

EMS SQL Manager для MySQL — инструмент для разработки и администрирования баз данных, который поддерживает различные функции MySQL и работает со всеми версиями MySQL старше 3.23. С его помощью у вас есть возможность визуально редактировать, импортировать и экспортировать БД, выполнять сценарии SQL, управлять привилегиями пользователей, визуально проектировать базы данных MySQL.

Существует платная и бесплатная версии приложения. Последняя имеет ряд функциональных ограничений. Стоимость платной версии варьируется в пределах 95 – 245 долл. США.

Что делает EMS SQL Manager for MySQLпопулярным?

8. SQLyog

SQLyog — один из наиболее мощных инструментов, который сочетает в себе возможности MySQL Administrator, PHPMyAdmin и некоторые другие инструменты для администрирования и разработки баз данных. SQLyog работает на платформах Microsoft Windows, Windows NT. и Linux с помощью Wine.

Доступна как бесплатная, так и платная версия SQLyog. Стоимость платной версии — от 99 до 1499 долл. США (варьируется в зависимости от количества пользователей и лицензии, с поддержкой или без нее).

Что делает SQLyog популярным?

9. DBTools Manager

DBTools Manager — приложение для управления данными, с встроенной поддержкой MySQL, PostgreSQL, MSAccess, MSSQL Server, Oracle и других БД. Поддерживаемые платформы: Windows 2000, XP, Vista, 7.

DBTools Manager представлен в бесплатном (Standard) и платном варианте (Enterprise). Стоимость составляет 69.90 долл. США за одну лицензию, при покупке нескольких лицензий предусмотрены скидки.

Что делает DBTools Manager популярным?

управление базами данных, таблицами;
наличие редактора запросов;
наличие мастера создания форм и отчетов;
возможность импорта и экспорта данных из различных источников, среди которых MSAccess, MSExcel, Paradox, FoxPro, DBF, ODBC таблицы, текстовые и XML файлы;
конструктор диаграмм и другие возможности.

10. MyDB Studio

MyDB Studio — бесплатный инструмент для администрирования БД MySQL, который позволяет создавать, редактировать и удалять записи, таблицы и базы данных. Работает исключительно на платформе Windows.

CUBRID

Бесплатная программа для создания базы данных с открытым исходным кодом, оптимизированная специально для веб-приложений. Данный сервис предназначен для обработки больших объемов данных и генерации многочисленных параллельных запросов. Это решение реализовано на языке программирования C.

Множественная степень дробления блокировок;
Создание резервных копий онлайн;
Инструменты GUI и драйверы для JDBC , PHP , Python , Perl и Ruby ;
Поддержка встроенного сегментирования базы данных для масштабирования;
В крупных системах данные разделяются по нескольким экземплярам базы данных;
Репликация полнотекстовых баз данных и согласованность транзакций.

Не работает в системах Apple ;
Нет отладчика сценариев;
Руководство доступно только на английском и корейском языках;
Обсуждения на официальном форуме , как правило, устаревшие ( большинству из них несколько лет ).

Firebird

Этот конструктор баз данных использовался в производственных системах (под разными названиями) с 1981 года и реализует многие стандарты ANSI SQL . Firebird может работать на Linux , Windows и различных Unix-платформах .

API трассировки для мониторинга в реальном времени;
Аутентификация с проверкой подлинности Windows ;
Четыре поддерживаемые архитектуры: SuperClassic , Classic , SuperServer и Embedded ;
Разнообразные средства разработки: коммерческие инструменты – FIBPlus и IBObjects ;
Возможность автоматического развертывания для очистки базы данных;
Уведомления о событиях из триггеров базы данных и хранимых процедур;
Бесплатная поддержка глобального сообщества Firebird . Что важно при разработке требований к базам данных.

Интегрированная поддержка репликации не включена и доступна только в качестве дополнения;
Нехватка временных таблиц и интеграции с другими системами управления базами данных;
Аутентификация с проверкой подлинности Windows недостаточна по сравнению с решениями, доступными в других операционных системах.

Программное обеспечение для работы с базой данных MariaDB

Созданная разработчиками MySQL , MariaDB используется такими техническими гигантами, как Wikipedia , Facebook и даже Google . MariaDB – это сервер базы данных, который предлагает встраиваемую замену функционала MySQL . Безопасность является главным принципом и приоритетом разработчиков СУБД . В каждом релизе они добавляют все патчи безопасности MySQL и при необходимости улучшают их.

Масштабируемость с простой интеграцией;
Доступ в режиме реального времени;
Основные функции MySQL ( MariaDB является альтернативой MySQL );
Альтернативные механизмы хранения, оптимизация серверов и патчи;
Обширная база знаний по разработке баз данных SQL , накопленная в течение 20 лет работы MariaDB .

Отсутствует плагин проверки сложности пароля;
Отсутствует memcached интерфейс ( распределённая система кэширования в оперативной памяти );
Нет трассировки оптимизатора.

MongoDB

MongoDB была основана в 2007 году и известна как « база данных для великих идей ». Проект финансируется такими известными инвесторами, как Fidelity Investments , Goldman Sachs Group , Inc. , и Intel Capital . С момента своего создания MongoDB была скачена 20 миллионов раз и поддерживается более чем 1000 партнерами. Эти партнеры придерживаются принципа бесплатного решения с открытым исходным кодом.

Проверка документов;
Зашифрованный механизм хранения.

Популярные варианты использования:

мобильные приложения;
каталоги продуктов;
управление контентом;
Real-time приложения с механизмом хранения в памяти ( бета-версия );
сокращает время между первичным сбоем и восстановлением.

Не подходит для приложений, требующих сложных транзакций;
Не подходит для устаревших приложений;
Молодое решение: программное обеспечение меняется и быстро развивается.

MySQL

Самый именитый представитель нашего обзора программ для разработки базы данных . Бесплатная база данных MySQL существует с 1995 года и теперь принадлежит компании Oracle . СУБД имеет открытый исходный код. Также существует несколько платных версий, которые предлагают дополнительные функции, такие как гео-репликация кластера и автоматическое масштабирование.

Проверка на стороне сервера;
Может использоваться как локальная база данных;
Гибкая система привилегий и паролей;
Безопасное шифрование всего трафика паролей;
Библиотека, которая может быть встроена в автономные приложения;
Предоставляет сервер в качестве отдельной программы для сетевого окружения клиент/сервер.

Недостатки практической разработки и администрирования баз данных MySQL Приобретена компанией Oracle :

пользователи полагают, что MySQL больше не подпадает под категорию бесплатного и открытого программного обеспечения;
больше не поддерживается сообществом;
пользователи не могут исправлять ошибки и патчи;
проигрывает другим решениям из-за медленных обновлений.

PostgreSQL

PostgreSQL является еще одним выдающимся решением с открытым исходным кодом, работающим во всех основных операционных системах, включая Linux , UNIX ( AIX , BSD , HP-UX , SGI IRIX , Mac OS X , Solaris , Tru64 ) и Windows . PostgreSQL полностью отвечает принципам ACID ( атомарность, согласованность, изолированность, устойчивост ь).

Возможность создания пользовательских типов данных и методов запросов;
Среда разработки баз данных выполняет хранимые процедуры более чем на десятке языков программирования: Java , Perl , Python , Ruby , Tcl , C/C ++ и собственный PL/pgSQL ;
GiST ( система обобщенного поиска ): объединяет различные алгоритмы сортировки и поиска: B-дерево , B+-дерево , R-дерево , деревья частичных сумм и ранжированные B+ -деревья ;
Возможность создания для большего параллелизма без изменения кода Postgres , например, CitusDB .

Система MVCC требует регулярной « чистки »: проблемы в средах с высокой скоростью транзакций;
Разработка осуществляется обширным сообществом: слишком много усилий для улучшений.

SQLite

Провозгласившая себя самой распространенной СУБД в мире, SQLite зародилась в 2000 году и используется Apple , Facebook , Microsoft и Google . Каждый релиз тщательно тестируется. Разработчики SQLite предоставляют пользователям списки ошибок, а также хронологию изменений кода каждой версии.

Нет отдельного серверного процесса;
Формат файла – кросс-платформенный;
Транзакции соответствуют требованиям ACID ;
Доступна профессиональная поддержка.

Не рекомендуется для:

клиент-серверных приложений;
крупномасштабных сайтов;
больших наборов данных;
программ с высокой степенью многопоточности.

Есть идеи?

Я пропустила что-то из существенных преимуществ или недостатков решений для разработки баз данных , перечисленных выше? Считаете, что есть лучшие альтернативные СУБД ? Поделитесь своим мнением в комментариях.

Пожалуйста, опубликуйте свои мнения по текущей теме статьи. За комментарии, отклики, лайки, дизлайки, подписки низкий вам поклон!

Дайте знать, что вы думаете по этой теме в комментариях. За комментарии, отклики, подписки, лайки, дизлайки огромное вам спасибо!

Пожалуйста, опубликуйте ваши комментарии по текущей теме статьи. За комментарии, подписки, лайки, отклики, дизлайки низкий вам поклон!

Существуют различные программы для создания баз данных. Как правило, в таком ПО реализованы функции управления, редактирования, обработки информации. В зависимости от объема, типа данных, предпочтений компании, выбирается тот или иной софт.

Самое распространенное и знакомое всем решение, правда, не самое удобное для работы с большими массивами – это Excel. Если говорить о продуктах Microsoft, то непосредственно для работы с БД было создано приложение Access. Кроме нее есть не менее удобные варианты. В нашем материале вы найдете подборку наиболее популярных программ для работы с данными.

Принцип работы базы данных и СУБД

База данных представляет собранное множество записей различных сведений. Они необходимы, чтобы у пользователей была возможность сразу получить доступ к большому объему данных для выполнения разного рода операций.

В базе данных содержится абсолютно разная информация: это может быть семейная книга рецептов на все случаи жизни, книга доходов и расходов вашего отца, где видно передвижение денег в семье, или страница в социальных сетях, где можно изучить всех подписчиков владельца. Таким образом, можно сделать вывод, что вся информация в базе данных относится к какому-то конкретному типу.

Принцип работы базы данных и СУБД

С появлением баз данных пользователи получили доступ к множеству наборов информации. Как видно из вышеприведенных примеров, база данных может содержать записи с информацией похожего типа. Но, это понятие не устойчиво, так как с появлением NoSQL определение поменялось. Дело в том, что размеры веб-сайтов стали больше. Увеличилась их интерактивность, стало больше информации не только о пользователях, но и потенциальных клиентах, заявках, заказах и т.д.

Таким образом, базы данных превратились из простого источника информации в серьезный актив компаний, которые нуждаются различных базах данных с возможностью их масштабирования и в инженерах, которые умеют управлять этими базами.

Мы выяснили, что базы данных — это неотъемлемая часть современного мира. Теперь необходимо рассказать о программах для создания и обработки базы данных. Нужно понять, каким образом обрабатываются базы данных в компьютерных системах. Вот сейчас самое время рассказать о системе управления базами данных. СУБД — программное обеспечение, с помощью которого выполняют различные манипуляции с базами данных на компьютере.

Это может быть редактирование, создание, выполнение различных операций вроде вставки данных и т. д. Чтобы все эти операции были выполнимы, СУБД предоставляет необходимые API. Практически ни одна программа не обходится без использования СУБД при работе с данными, хранящимися на диске. Более того, СУБД отвечает за резервное копирование, проверяет, в каком состоянии находятся базы данных, осуществляют проверку доступов и т. д.

Для вас подарок! В свободном доступе до 03 июля

Гарантированно найдете выгодную работу за 1-2 дня

Именно по этой причине для работы с различными базами данных рекомендовано пользоваться СУБД.

10 популярных программ для создания и обработки базы данных

Многие организации используют базы данных для стандартного учета информации. Для работы с такими системами разработаны специальные программы. Мы привели вашему вниманию несколько самых известных и качественных программ для создания и использования баз данных в целях пользователей.

Одна из самых распространенных СУБД — Microsoft Access. Функционал и интуитивно понятный интерфейс делают инструмент доступным даже для начинающих пользователей. Microsoft Access подходит как для обучения, так и для решения конкретных задач. Инструмент содержит в себе функцию переключения между двумя режимами — таблицы и конструктора.

Примечательно и то, что внутри СУБД имеется много шаблонов самых разных баз, что дает возможность сэкономить время на выборе макета, а вместо этого подобрать нужный вариант из предложенных: «Контакты», «Отслеживание активов», «Пользовательское веб-приложение», «Управление проектами» и др.

Microsoft Access

Пользователь устанавливает тип данных для каждой из ячеек базы. Так, это может быть текстовая информация, число, время и дата, гиперссылка, логическое значение и т. д. Есть встроенный многофункциональный модуль с большим количеством изменяемых параметров. Он используется для составления отчетов, заполнения запросов и форм.

Чтобы разобраться в особенностях работы, пользователи могут изучить подробное руководство, где все процессы подробно описаны. Поддерживается интерфейс на русском языке. Программа для создания базы данных Access платная. Ее распространение возможно лишь в рамках офисного пакета Microsoft.

LibreOffice — аналог Microsoft Office и приложения Access в частности. Он может быть применен при работе с текстовыми документами, таблицами, презентациями, базами данных, графическими изображениями и даже математическими записями. Для работы необходимо установить на компьютере полный пакет и выбрать нужный модуль для запуска. Для БД необходим формат ODB.

LibreOffice содержит практически весь функционал Access. Кроме того, разработчики позаботились об удобном и понятном для пользователя интерфейсе, без загромождения разного рода кнопками и категориями. Главное окно содержит только основные возможности. Но есть нюанс — здесь нет мастера создания баз данных со встроенными шаблонами. Зато поддерживается интерфейс на русском языке, и есть открытый исходный код. Это одна из бесплатных программ для создания баз данных.

Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.

Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2022

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ ресурсов об IT-сфере

Только лучшие телеграм-каналы, каналы Youtube, подкасты, форумы и многое другое для того, чтобы узнавать новое про IT

ТОП 50+ сервисов и приложений от Geekbrains

Безопасные и надежные программы для работы в наши дни

Инструмент предназначен для работы с базами на основе технологии MySQL. Продукт разработан специалистами Workbench и содержит все инструменты для создания и администрирования баз данных, необходимых на практике. Интерфейс очень простой и удобный, справится даже начинающий пользователь. Отдельно стоит выделить возможность установки шаблона, предназначенного для автоматического индексирования ячеек, обработки запросов и смены сценариев SQL.

MySQL Workbench

MySQL Workbench содержит модуль для визуального проектирования. Для формирования таблиц и установки связей между ними предусмотрены ER-диаграммы. Подсвечивается синтаксис SQL, в том числе все возможные ошибки как при наборе простого теста, так и кода. Интерфейс удобен и интуитивно понятен, но не поддерживает русского языка. Это, наверно, самый большой минус для русскоговорящих пользователей.

Интерфейс Navicat состоит из 3 частей. Слева — список всех имеющихся БД пользователя. В центре — место, предназначенное для обработки таблиц, справа — информация по выделенным объектам. Для возможности проектирования имеются удобные ER-диаграммы. Интерфейс на русском языке отсутствует. Есть бесплатная ознакомительная версия. При необходимости можно приобрести подписку на базовую версию, стандартную и коммерческую.

DataExpress — одна из популярных программ для создания и обработки баз данных клиентов. Это своеобразный конструктор, содержаний большое количество разнообразных приложений. У пользователя есть полноценная возможность создать персонализированную программу учета. Инструмент содержит все модули привычных СУБД: мастер ввода данных, опции фильтрации и поиска, шаблоны, автоматическая генерация значений и т. д.

Приглашаем вас на бесплатный онлайн-интенсив «Путь в IT»! За несколько часов эксперты GeekBrains разберутся, как устроена сфера информационных технологий, как в нее попасть и развиваться.

Интенсив «Путь в IT» поможет:

За 3 часа разбираться в IT лучше, чем 90% новичков.
Понять, что действительно ждет IT-индустрию в ближайшие 10 лет.
Узнать как по шагам c нуля выйти на доход в 200 000 ₽ в IT.

При регистрации вы получите в подарок:

Тест, в котором вы оцениваете свои качества и узнаете, какая профессия в IT подходит именно вам

«Критические ошибки, которые могут разрушить карьеру»

Собрали 7 типичных ошибок, четвертую должен знать каждый!

Тест "Есть ли у вас синдром самозванца?"

Мини-тест из 11 вопросов поможет вам увидеть своего внутреннего критика

Гайд по профессиям в IT

5 профессий с данными о навыках и средней заработной плате

Хотите сделать первый шаг и погрузиться в мир информационных технологий? Регистрируйтесь и смотрите интенсив:

При создании системы за основу была взята технология RemObject Pascal Script, что сделало возможным реализацию любых логических алгоритмов. DataExpress отличается простым лаконичным интерфейсом. Это удобно для рядовых пользователей и дает им возможность создавать свои СУБД, не обладая навыками программирования. Для возможности работы в интернете есть движок Firebird. Кроме того, можно расширить функционал ПО, просто добавив ряд собственных расширений.

Интерфейс этого решения удобный и приятный пользователю, подходит для осуществления запросов разного характера, а также для разработки и отладки объектов БД. dbForge Studio работает с системами MySQL и MariaDB, а проектирование происходит только на SQL. Встроенный редактор умеет подсвечивать синтаксис, допущенные ошибки, и может отладить хранимые процедуры. Имеется и визуальный редактор, что удобно для начинающих пользователей.

dbFogrge Studio содержит все необходимые инструменты для полноценного администрирования баз данных. Есть возможность открыть доступ для работы нескольких пользователей в рассматриваемой СУБД.

Пользователь может настроить автоматическое резервное копирование, осуществлять импорт и экспорт, копировать БД и т. д. Можно анализировать информацию в таблицах и составлять отчеты с помощью специального мастера с содержанием множества параметров. Продукт поддерживает русский язык. Бесплатной версии нет.

Paradox Data Editor работает с таблицами баз данных на BDE. Считается, что интерфейс этой программы для создания локальных баз данных, морально устарел. Но пользователи отмечают его удобство и простоту взаимодействия. Имеет смысл отметить средство просмотра технологии BLOB. Можно устанавливать разные фильтры и инструменты поиска, вывести статистические данные по каждой колонке в таблице. И это далеко не весь список удобных возможностей, которые есть у данного решения.

Paradox Data Editor

На базу данных можно установить пароль. Также можно экспортировать данные в форматы HTML, CSV, Excel, RTF, SYLK, запускать печать на принтере. Интерфейс на русском языке не поддерживается, но зато Paradox Data Editor можно установить бесплатно.

Это приложение создавалось не для администрирования баз данных, а для создания отчетности. После формирования отчета программа экспортирует их в специальный файл или выводит на печать. Reportizer свободно работает Oracle, Interbase, Access, Excel, SQL Server и HTML. При тестировании приложения на этих системах результаты были превосходными. Однако инструмент может работать и с другими форматами, однако нет гарантии стабильного результата.

Читайте также: